Q-Learning Dévoilé : Construire des Agents Intelligents

Aperçu

Dans ce cours, nous nous concentrons sur la construction d'un agent Q-learning étape par étape. Nous commençons par l'équation de Bellman et la mise à jour de la table Q, puis nous implémentons une fonction Q-learning de base.

Ensuite, nous intégrons une politique d'exploration (ε-greedy), et enfin, nous démontrons comment utiliser la table Q apprise pour la prise de décision.

Programme

• Leçon 1 : Introduction à l'apprentissage par Q-Learning : Construire des agents intelligents
• Leçon 2 : Entraîner un agent de Q-Learning dans un environnement de type Ligne-Monde
• Leçon 3 : Utiliser les Q-Tables pour la prise de décision et l'encapsulation dans le Q-Learning

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Sujets

Informatique