Programación con IA para MBAs

Resumen

Esta especialización está destinada a cualquier persona interesada en los productos digitales y las experiencias de usuario. Aunque la IA y el 'vibe coding' han facilitado enormemente los puntos de entrada para crear UX digitales, dominar el trabajo de construir algo valioso y hacerlo bien sigue siendo un desafío tan grande como siempre.

En esta especialización, aprenderás un enfoque disciplinado pero humanista para pasar de la idea al lanzamiento.

Programa de estudio

• Introducción a la IA en Productos Digitales
Visión general de las tecnologías de IA y sus aplicaciones en productos digitales
Tendencias e innovaciones en IA para experiencias de usuario
• Fundamentos del Diseño de Experiencia de Usuario (UX)
Principios clave del diseño UX
Comprensión de las necesidades y comportamientos del usuario
Importancia del diseño centrado en el ser humano en proyectos de IA
• Herramientas y Plataformas de IA para Codificación
Introducción a herramientas de codificación simplificadas por IA (por ejemplo, plataformas de bajo código y sin código)
Visión general de API y servicios de IA populares para desarrolladores
• Ideación y Prototipado
Técnicas para generar y refinar ideas de productos digitales
Métodos para crear wireframes y prototipos rápidamente usando herramientas de IA
• Proceso de Desarrollo de Productos Impulsado por IA
Planificación y gestión del ciclo de vida de productos digitales
Integración de IA en las etapas de desarrollo de productos: desde la concepción hasta el despliegue
• IA para Mejorar la Experiencia Digital del Usuario
Personalización, sistemas de recomendación e interfaces de usuario adaptativas
Uso de IA para analizar y mejorar los datos de interacción del usuario
• Colaboración entre Equipos de Negocio y Técnicos
Estrategias para una comunicación y colaboración efectivas
Puente entre los objetivos comerciales y la implementación técnica
• Diseño de IA Ética y Humanista
Consideraciones sobre sesgo, equidad y transparencia en experiencias de IA
Estudios de caso y discusión sobre los desafíos éticos en proyectos de IA
• Prueba e Iteración en Productos de IA
Enfoques para pruebas de usuario y bucles de retroalimentación
Mejora continua mediante procesos de diseño iterativos
• Estrategia de Comercialización para Productos Digitales Impulsados por IA
Elaboración de un plan de lanzamiento
Marketing y posicionamiento de productos habilitados para IA
• Proyecto Final
Desarrollo de un prototipo de producto digital mejorado con IA
Presentar ideas y recibir comentarios de compañeros e instructores

Enseñado por

Alex Cowan and Yael Grushka-Cockayne

Asignaturas

Ciencias de la Computación