Coder avec l'IA pour les MBA

Aperçu

This specialization is intended for anyone interested in digital products and user experiences. While AI and 'vibe coding' have dramatically eased the entry points for building digital UX's, mastering the work of building something worthwhile and building it well is as much of a challenge as it ever was.

In this specialization, you'll learn a disciplined but humanistic approach for going from idea to release.

Programme

• Introduction à l'IA dans les produits numériques
Aperçu des technologies de l'IA et de leurs applications dans les produits numériques
Tendances et innovations de l'IA pour les expériences utilisateur
• Fondamentaux du design d'expérience utilisateur (UX)
Principes clés du design UX
Comprendre les besoins et le comportement des utilisateurs
Importance du design centré sur l'humain dans les projets IA
• Outils et plateformes d'IA pour le codage
Introduction aux outils de codage simplifiés par l'IA (e.g., plateformes low-code et no-code)
Aperçu des APIs et services IA populaires pour les développeurs
• Idéation et prototypage
Techniques pour générer et affiner des idées de produits numériques
Méthodes pour créer des wireframes et prototypes rapidement à l'aide d'outils IA
• Processus de développement de produits pilotés par l'IA
Planification et gestion du cycle de vie des produits numériques
Intégration de l'IA dans les étapes de développement produit : de la conception au déploiement
• IA pour l'amélioration de l'UX numérique
Personnalisation, systèmes de recommandation et interfaces utilisateurs adaptatives
Utiliser l'IA pour analyser et améliorer les données d'interaction utilisateur
• Collaboration entre les équipes commerciales et techniques
Stratégies pour une communication et une collaboration efficaces
Combler le fossé entre les objectifs commerciaux et la mise en œuvre technique
• Design éthique et humaniste de l'IA
Considérations pour le biais, l'équité et la transparence dans les expériences IA
Études de cas et discussions sur les défis éthiques dans les projets IA
• Test et itération dans les produits IA
Approches pour les tests utilisateurs et les boucles de rétroaction
Amélioration continue par des processus de design itératif
• Stratégie de mise sur le marché pour les produits numériques pilotés par l'IA
Élaboration d'un plan de lancement
Marketing et positionnement des produits enrichis par l'IA
• Projet de fin d'études
Développer un prototype complet de produit numérique amélioré par l'IA
Présenter des idées et recevoir des commentaires des pairs et des instructeurs

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Enseigné par

Alex Cowan and Yael Grushka-Cockayne

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Matières

Computer Science