Coder avec l'IA pour les MBA

Aperçu

Cette spécialisation est destinée à toute personne intéressée par les produits numériques et les expériences utilisateur. Bien que l'IA et le 'vibe coding' aient considérablement facilité l'accès à la création de l'UX numérique, maîtriser le travail de création de quelque chose de valable et bien le réaliser est un défi tout aussi important qu'il ne l'a jamais été.

Dans cette spécialisation, vous apprendrez une approche disciplinée mais humaniste pour passer de l'idée à la mise en production.

Programme

• Introduction à l'IA dans les produits numériques
Aperçu des technologies de l'IA et de leurs applications dans les produits numériques
Tendances et innovations de l'IA pour les expériences utilisateur
• Fondamentaux du design d'expérience utilisateur (UX)
Principes clés du design UX
Comprendre les besoins et le comportement des utilisateurs
Importance du design centré sur l'humain dans les projets IA
• Outils et plateformes d'IA pour le codage
Introduction aux outils de codage simplifiés par l'IA (e.g., plateformes low-code et no-code)
Aperçu des APIs et services IA populaires pour les développeurs
• Idéation et prototypage
Techniques pour générer et affiner des idées de produits numériques
Méthodes pour créer des wireframes et prototypes rapidement à l'aide d'outils IA
• Processus de développement de produits pilotés par l'IA
Planification et gestion du cycle de vie des produits numériques
Intégration de l'IA dans les étapes de développement produit : de la conception au déploiement
• IA pour l'amélioration de l'UX numérique
Personnalisation, systèmes de recommandation et interfaces utilisateurs adaptatives
Utiliser l'IA pour analyser et améliorer les données d'interaction utilisateur
• Collaboration entre les équipes commerciales et techniques
Stratégies pour une communication et une collaboration efficaces
Combler le fossé entre les objectifs commerciaux et la mise en œuvre technique
• Design éthique et humaniste de l'IA
Considérations pour le biais, l'équité et la transparence dans les expériences IA
Études de cas et discussions sur les défis éthiques dans les projets IA
• Test et itération dans les produits IA
Approches pour les tests utilisateurs et les boucles de rétroaction
Amélioration continue par des processus de design itératif
• Stratégie de mise sur le marché pour les produits numériques pilotés par l'IA
Élaboration d'un plan de lancement
Marketing et positionnement des produits enrichis par l'IA
• Projet de fin d'études
Développer un prototype complet de produit numérique amélioré par l'IA
Présenter des idées et recevoir des commentaires des pairs et des instructeurs

Enseigné par

Alex Cowan and Yael Grushka-Cockayne

Sujets

Informatique