Resumen
Aprende los fundamentos de Microsoft Copilot para aumentar la productividad. Explora su integración en las aplicaciones, automatiza tareas y adquiere habilidades esenciales de IA para mejorar tu eficiencia y avanzar en tu carrera en el entorno laboral impulsado por la tecnología de hoy.
Programa de estudio
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- Introducción a Microsoft Copilot
-- Descripción general de herramientas de IA y productividad
-- Introducción a Microsoft Copilot en Microsoft 365
-- Beneficios de usar herramientas de IA en el lugar de trabajo
- Navegación de Microsoft Copilot en aplicaciones de Microsoft 365
-- Descripción general del conjunto de Microsoft 365 e integración con Copilot
-- Consejos de interfaz y navegación para Word, Excel y Outlook
-- Comandos fundamentales y configuraciones
- Simplificación de flujos de trabajo con Copilot
-- Automatización de tareas rutinarias con Copilot en Excel
-- Gestión de datos eficiente y análisis
-- Gestión de tareas y programación en Outlook
- Mejorando la creación de contenido
-- Generación de texto de alta calidad en Word usando Copilot
-- Creación rápida de correos electrónicos y presentaciones
-- Uso de Copilot para tareas creativas y lluvias de ideas
- Técnicas de automatización de tareas
-- Introducción a las capacidades de automatización de Copilot
-- Creación de macros y scripts personalizados
-- Integración de Copilot con Power Automate
- Funciones avanzadas de Copilot
-- Uso de Copilot para visualización de datos en Excel
-- Herramientas colaborativas y características de compartir en Teams
-- Aprovechamiento de conocimientos impulsados por IA para la toma de decisiones
- Mejores prácticas para maximizar Copilot
-- Personalización de la configuración de Copilot para un rendimiento óptimo
-- Consideraciones de privacidad y seguridad
-- Consejos para el aprendizaje continuo y mantenerse actualizado
- Aplicación y estudios de caso
-- Ejemplos reales de aumentos de productividad con Copilot
-- Aplicaciones específicas de la industria y estudios de caso
-- Talleres de discusión grupal y resolución de problemas
- Conclusión del curso y perspectivas futuras
-- Resumen de habilidades y conceptos aprendidos
-- Exploración de tendencias futuras en IA y herramientas de productividad
-- Caminos para aprendizaje adicional y desarrollo de carrera
- Proyecto final
-- Aplicación práctica de habilidades de Copilot en un escenario laboral
-- Presentación y revisión por pares de proyectos
-- Retroalimentación y plan de acción personalizado para el crecimiento
Enseñado por
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