Fondements Copilot pour la Productivité

Aperçu

Apprenez les bases de Microsoft Copilot pour stimuler la productivité. Explorez son intégration dans les applications, automatisez les tâches et acquérez des compétences essentielles en intelligence artificielle pour améliorer votre efficacité et faire progresser votre carrière dans le lieu de travail axé sur la technologie d'aujourd'hui.

Programme

- Introduction à Microsoft Copilot -- Aperçu des outils d'IA et de productivité -- Introduction à Microsoft Copilot dans Microsoft 365 -- Avantages de l'utilisation des outils d'IA en milieu de travail - Navigation dans Microsoft Copilot dans les applications Microsoft 365 -- Aperçu de la suite Microsoft 365 et intégration avec Copilot -- Conseils d'interface et de navigation pour Word, Excel et Outlook -- Commandes et paramètres fondamentaux - Rationalisation des flux de travail avec Copilot -- Automatisation des tâches courantes avec Copilot dans Excel -- Gestion et analyse efficaces des données -- Gestion des tâches et planification dans Outlook - Amélioration de la création de contenu -- Génération de texte de haute qualité dans Word avec Copilot -- Rédaction rapide d'e-mails et de présentations -- Utilisation de Copilot pour des tâches créatives et remue-méninges - Techniques d'automatisation des tâches -- Introduction aux capacités d'automatisation de Copilot -- Création de macros et scripts personnalisés -- Intégration de Copilot avec Power Automate - Fonctionnalités avancées de Copilot -- Utilisation de Copilot pour la visualisation des données dans Excel -- Outils collaboratifs et fonctions de partage dans Teams -- Exploitation des insights pilotés par l'IA pour la prise de décision - Meilleures pratiques pour maximiser Copilot -- Personnalisation des paramètres Copilot pour des performances optimales -- Considérations sur la confidentialité et la sécurité -- Conseils pour un apprentissage continu et une veille - Applications et études de cas -- Exemples concrets de gains de productivité avec Copilot -- Applications et études de cas spécifiques à l'industrie -- Discussions de groupe et ateliers de résolution de problèmes - Conclusion du cours et perspectives futures -- Récapitulatif des compétences et concepts appris -- Exploration des tendances futures dans les outils d'IA et de productivité -- Voies pour un apprentissage plus approfondi et le développement professionnel - Projet final -- Application pratique des compétences Copilot dans un scénario de travail -- Présentation et examen par les pairs des projets -- Retour d'expérience et plan d'action personnalisé pour la croissance

Enseigné par

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