Servicios de IA de Azure: Aplicaciones principales

Resumen

"Core Applications of Azure AI Services" is an introductory course designed to familiarize users with the practical application of Microsoft's Azure AI services in various real-world scenarios. It aims to bridge the gap between theoretical AI concepts and their actual implementation.

You will learn how Azure AI services are utilized to solve real-world problems. The content focuses on the practical side of AI deployment, showcasing how different Azure AI tools can be leveraged in various industries and applications.

You will gain insights into the reasoning behind using specific AI services and understand the general steps involved in implementing these solutions. The course emphasizes the "why" and "how" of using Azure AI, providing a foundational understanding of its capabilities and potential.

It's geared towards those new to applying AI, offering a starting point for exploring and understanding Azure AI services in action.

Programa

• Introducción a los Servicios de IA de Azure
Descripción general de las ofertas de IA de Microsoft
Comprender IA vs. Aprendizaje Automático vs. Servicios Cognitivos
El papel de la IA en las aplicaciones modernas
• Configuración de su Entorno de Azure
Creación de una cuenta de Azure
Navegación por el Portal de Azure
Configuración de un entorno de desarrollo
• Servicios de IA Principales de Azure
Servicios Cognitivos de Azure
Visión: Procesamiento de imágenes y aplicaciones de visión por computadora
Voz: Reconocimiento y síntesis de habla
Lenguaje: Procesamiento de lenguaje natural y análisis de texto
Decisión: Detección de anomalías y moderación de contenido
Aprendizaje Automático de Azure
Creación y gestión de modelos de aprendizaje automático
Despliegue de experimentos de aprendizaje automático
Servicios de Bot de Azure
Creación y despliegue de chatbots
Integración de bots con otros servicios de Azure
• Aplicaciones Prácticas y Casos de Uso en la Industria
IA en Salud: Análisis de datos de pacientes y diagnósticos
IA en Finanzas: Detección de fraude y banca personalizada
IA en Retail: Recomendaciones a clientes y gestión de inventario
IA en Manufactura: Mantenimiento predictivo y optimización de procesos
• Pasos para la Implementación de Soluciones de IA de Azure
Definición de problemas y objetivos empresariales
Selección de servicios de IA apropiados
Preparación y gestión de datos
Entrenamiento y evaluación del modelo
Despliegue y monitoreo
• Laboratorios Prácticos y Proyectos
Creación de una aplicación sencilla de visión por computadora
Desarrollo de un chatbot para servicio al cliente
Implementación de una herramienta de análisis de sentimientos para monitoreo de redes sociales
• Mejores Prácticas y Consideraciones
IA ética y gobernanza
Garantizar la seguridad y privacidad de los datos
Optimización de escalabilidad y rendimiento
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de aprendizajes clave
Exploración de temas avanzados en IA de Azure
Recursos adicionales y rutas de aprendizaje

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Materias

Programming