Services d'IA Azure : Applications principales

Aperçu

"Core Applications of Azure AI Services" is an introductory course designed to familiarize users with the practical application of Microsoft's Azure AI services in various real-world scenarios. It aims to bridge the gap between theoretical AI concepts and their actual implementation.

You will learn how Azure AI services are utilized to solve real-world problems. The content focuses on the practical side of AI deployment, showcasing how different Azure AI tools can be leveraged in various industries and applications.

You will gain insights into the reasoning behind using specific AI services and understand the general steps involved in implementing these solutions. The course emphasizes the "why" and "how" of using Azure AI, providing a foundational understanding of its capabilities and potential.

It's geared towards those new to applying AI, offering a starting point for exploring and understanding Azure AI services in action.

Programme

• Introduction aux services d'IA d'Azure
Aperçu des offres d'IA de Microsoft
Comprendre l'IA vs. l'apprentissage automatique vs. les services cognitifs
Le rôle de l'IA dans les applications modernes
• Configuration de votre environnement Azure
Création d'un compte Azure
Navigation sur le portail Azure
Mise en place d'un environnement de développement
• Services d'IA de base d'Azure
Services cognitifs Azure
Vision : Traitement d'images et applications de vision par ordinateur
Speech : Reconnaissance et synthèse vocale
Language : Traitement du langage naturel et analyse de texte
Decision : Détection des anomalies et modération de contenu
Apprentissage automatique Azure
Création et gestion de modèles d'apprentissage automatique
Déploiement d'expériences d'apprentissage automatique
Services de bot Azure
Création et déploiement de chatbots
Intégration des bots avec d'autres services Azure
• Applications pratiques et cas d'utilisation par secteur
IA dans la santé : Analyse des données des patients et diagnostics
IA dans la finance : Détection de fraude et banque personnalisée
IA dans le commerce de détail : Recommandations clients et gestion des stocks
IA dans la fabrication : Maintenance prédictive et optimisation des processus
• Étapes de mise en œuvre des solutions d'IA Azure
Définir les problèmes et objectifs de l'entreprise
Sélection des services d'IA appropriés
Préparation et gestion des données
Entraînement et évaluation des modèles
Déploiement et surveillance
• Laboratoires pratiques et projets
Construire une application simple de vision par ordinateur
Développer un chatbot pour le service client
Mettre en place un outil d'analyse des sentiments pour la surveillance des médias sociaux
• Meilleures pratiques et considérations
IA éthique et gouvernance
Assurer la sécurité et la confidentialité des données
Optimisation de la scalabilité et des performances
• Conclusion et prochaines étapes
Récapitulatif des points clés
Exploration des sujets avancés en IA Azure
Ressources supplémentaires et parcours d'apprentissage

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Matières

Programming