Services d'IA Azure : Applications principales

Aperçu

"Applications Principales des Services Azure AI" est un cours d'introduction conçu pour familiariser les utilisateurs avec l'application pratique des services Azure AI de Microsoft dans divers scénarios réels. Il vise à combler l'écart entre les concepts théoriques de l'IA et leur mise en œuvre réelle.

Vous apprendrez comment les services Azure AI sont utilisés pour résoudre des problèmes concrets. Le contenu se concentre sur l'aspect pratique du déploiement de l'IA, montrant comment différents outils Azure AI peuvent être exploités dans diverses industries et applications.

Vous acquerrez des connaissances sur la raison d'être de l'utilisation de services d'IA spécifiques et comprendrez les étapes générales impliquées dans la mise en œuvre de ces solutions. Le cours met l'accent sur le "pourquoi" et le "comment" de l'utilisation de l'Azure AI, offrant une compréhension de base de ses capacités et de son potentiel.

Il est destiné à ceux qui débutent dans l'application de l'IA, offrant un point de départ pour explorer et comprendre les services Azure AI en action.

Programme

• Introduction aux services d'IA d'Azure
Aperçu des offres d'IA de Microsoft
Comprendre l'IA vs. l'apprentissage automatique vs. les services cognitifs
Le rôle de l'IA dans les applications modernes
• Configuration de votre environnement Azure
Création d'un compte Azure
Navigation sur le portail Azure
Mise en place d'un environnement de développement
• Services d'IA de base d'Azure
Services cognitifs Azure
Vision : Traitement d'images et applications de vision par ordinateur
Speech : Reconnaissance et synthèse vocale
Language : Traitement du langage naturel et analyse de texte
Decision : Détection des anomalies et modération de contenu
Apprentissage automatique Azure
Création et gestion de modèles d'apprentissage automatique
Déploiement d'expériences d'apprentissage automatique
Services de bot Azure
Création et déploiement de chatbots
Intégration des bots avec d'autres services Azure
• Applications pratiques et cas d'utilisation par secteur
IA dans la santé : Analyse des données des patients et diagnostics
IA dans la finance : Détection de fraude et banque personnalisée
IA dans le commerce de détail : Recommandations clients et gestion des stocks
IA dans la fabrication : Maintenance prédictive et optimisation des processus
• Étapes de mise en œuvre des solutions d'IA Azure
Définir les problèmes et objectifs de l'entreprise
Sélection des services d'IA appropriés
Préparation et gestion des données
Entraînement et évaluation des modèles
Déploiement et surveillance
• Laboratoires pratiques et projets
Construire une application simple de vision par ordinateur
Développer un chatbot pour le service client
Mettre en place un outil d'analyse des sentiments pour la surveillance des médias sociaux
• Meilleures pratiques et considérations
IA éthique et gouvernance
Assurer la sécurité et la confidentialité des données
Optimisation de la scalabilité et des performances
• Conclusion et prochaines étapes
Récapitulatif des points clés
Exploration des sujets avancés en IA Azure
Ressources supplémentaires et parcours d'apprentissage

Sujets

Programmation