Servicios de Azure AI: Desarrollo de soluciones

Resumen

El curso "Desarrollar Soluciones con Servicios de Azure AI" está diseñado para introducir a las personas a los aspectos prácticos de la construcción de aplicaciones que aprovechen las ofertas de inteligencia artificial de Azure de Microsoft. Actúa como una puerta de entrada para aquellos interesados en entender cómo aplicar la inteligencia artificial en soluciones del mundo real utilizando la plataforma de Azure.

Dentro de este curso, los alumnos adquirirán conocimientos básicos sobre el proceso de desarrollo con Azure AI. El contenido se centra en demostrar cómo se pueden integrar en aplicaciones los diversos servicios de inteligencia artificial proporcionados por Azure.

Se espera aprender los conceptos y metodologías fundamentales necesarios para comenzar a crear soluciones impulsadas por inteligencia artificial. Hay un gran énfasis en la implementación práctica, en lugar del conocimiento teórico, lo que lo hace adecuado para aquellos que buscan obtener experiencia práctica con Azure AI.

Es probable que el material también cubra la gama de capacidades de inteligencia artificial disponibles en Azure, proporcionando una visión general amplia de lo posible y de cómo se pueden combinar diferentes servicios para lograr objetivos específicos.

Programa de estudio

• Introducción a los Servicios de IA de Azure
Visión general de la IA en Azure
Importancia de la IA en aplicaciones modernas
Navegando por el portal de Azure para servicios de IA
• Fundamentos de la IA de Azure
Comprensión de modelos de IA y aprendizaje automático
Conceptos clave en el desarrollo de IA
Visión general de Azure Machine Learning Studio
• Explorando Servicios Cognitivos de Azure
APIs de visión
Servicios de voz
Comprensión y procesamiento de lenguaje
Servicios de decisión
• Desarrollo con Azure Machine Learning
Creación y gestión de modelos de aprendizaje automático
Flujos de trabajo para entrenamiento y despliegue
Automatización de procesos de ML con canalizaciones de Azure ML
• Integración de Servicios de IA en Aplicaciones
Integración basada en API de servicios de IA
Consideraciones de autenticación y seguridad
Manejo y preprocesamiento de datos para IA
• Construyendo soluciones IoT con Azure AI
Conexión de dispositivos IoT a Azure AI
Análisis de datos IoT utilizando servicios de IA
• Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
Análisis de aplicaciones impulsadas por IA construidas en Azure
Lecciones aprendidas y mejores prácticas
• Sesiones Prácticas en Laboratorio
Configuración del entorno de desarrollo en Azure
Construcción y despliegue de una aplicación sencilla potenciada por IA
Resolución de problemas comunes en soluciones de IA
• Futuro de la IA en Azure
Exploración de características e innovaciones futuras de Azure AI
Preparación para avances en IA y cambios en el ecosistema
• Conclusión del Curso y Demostraciones de Proyectos
Presentaciones de proyectos finales
Sesiones de retroalimentación y preguntas y respuestas

Asignaturas

Programación