Services d'IA Azure : Développement de solutions

Aperçu

Le cours "Développer des solutions avec les services Azure AI" est conçu pour initier les individus aux aspects pratiques de la création d'applications tirant parti des offres d'intelligence artificielle de Microsoft Azure. Il sert de porte d'entrée pour ceux qui souhaitent comprendre comment appliquer l'intelligence artificielle dans des solutions du monde réel en utilisant la plateforme Azure.

Dans ce cours, les apprenants acquerront des connaissances de base sur le processus de développement avec Azure AI. Le contenu se concentre sur la démonstration de la façon dont divers services d'intelligence artificielle fournis par Azure peuvent être intégrés dans des applications.

Attendez-vous à apprendre les concepts de base et les méthodologies nécessaires pour commencer à créer des solutions axées sur l'IA. Il y a une forte emphase sur la mise en œuvre pratique, plutôt que sur la simple théorie, ce qui le rend adapté à ceux qui recherchent une expérience pratique avec Azure AI.

Le matériel couvre probablement également la gamme de capacités de l'IA disponibles sur Azure, offrant un aperçu large de ce qui est possible et comment différents services peuvent être combinés pour atteindre des objectifs spécifiques.

Programme

• Introduction aux Services Azure AI
Aperçu de l'IA dans Azure
Importance de l'IA dans les applications modernes
Navigation sur le portail Azure pour les services d'IA
• Fondamentaux de l'IA sur Azure
Comprendre les modèles d'IA et le machine learning
Concepts clés dans le développement de l'IA
Présentation d'Azure Machine Learning Studio
• Exploration des Services Cognitifs Azure
APIs de vision
Services de parole
Compréhension et traitement du langage
Services de décision
• Développement avec Azure Machine Learning
Création et gestion de modèles de machine learning
Flux de travail de formation et de déploiement
Automatisation des processus ML avec les pipelines Azure ML
• Intégration des Services d'IA dans les Applications
Intégration des services d'IA via API
Considérations sur l'authentification et la sécurité
Gestion des données et prétraitement pour l'IA
• Construction de solutions IoT avec Azure AI
Connexion des appareils IoT à Azure AI
Analyse des données IoT en utilisant des services d'IA
• Études de Cas et Applications Réelles
Analyse des applications basées sur l'IA développées sur Azure
Leçons apprises et meilleures pratiques
• Sessions Pratiques en Laboratoire
Configuration de l'environnement de développement sur Azure
Création et déploiement d'une application simple alimentée par l'IA
Résolution des problèmes courants dans les solutions d'IA
• Avenir de l'IA sur Azure
Exploration des futures fonctionnalités et innovations d'Azure AI
Préparation aux avancées en IA et changements de l'écosystème
• Conclusion du Cours et Démonstrations de Projets
Présentations finales des projets
Sessions de remise de feedback et de questions/réponses

Sujets

Programmation