IA conversacional: asegurar el cumplimiento y mitigar los riesgos

Resumen

In today's tech-driven world, the relevance of conversational AI is unquestionable. The human voice is a unique channel; besides identifying a person, the human voice and respiratory sounds contain biomarkers that reveal physical, neurological, and psychological conditions and a person's overall health.

The human voice is classified as sensitive data and requires risk mitigation strategies. With AI technologies rapidly evolving, professionals equipped with risk mitigation knowledge are in high demand.

This course will make learners adept at identifying and managing potential risks in AI implementations and ensure their expertise aligns with the latest international standards and regulations. By completing this course, they will enhance their career prospects in various fields, including AI development, project management, compliance, and risk management, ensuring they remain at the forefront of AI advancements and ethical considerations.

Programa

• Introducción a la IA Conversacional
Comprensión de las tecnologías de IA Conversacional
Relevancia y aplicaciones en diversas industrias
• Comprensión de Biomarcadores en la Voz Humana
Identificación y análisis de datos de voz humana
La importancia de los biomarcadores de voz
• Sensibilidad de Datos y Preocupaciones de Privacidad
Clasificación de los datos de voz como información sensible
Implicaciones éticas de la recolección de datos de voz
• Estrategias de Mitigación de Riesgos en la IA Conversacional
Identificación de posibles riesgos en implementaciones de IA
Estrategias para la protección de datos y garantía de privacidad
• Normas y Regulaciones Internacionales
Resumen de regulaciones clave (por ejemplo, GDPR, CCPA)
Requisitos de cumplimiento para sistemas de IA conversacional
• Implementación de Marcos de Gestión de Riesgos
Desarrollo de planes de gestión de riesgos para proyectos de IA
Herramientas y técnicas para monitorear y gestionar riesgos de IA
• Perspectivas de Carrera en Gestión de Riesgos de IA
Exploración de oportunidades en desarrollo de IA y cumplimiento
Habilidades esenciales para la gestión de proyectos de IA y mitigación de riesgos
• Estudios de Caso y Mejores Prácticas
Ejemplos del mundo real de mitigación de riesgos exitosa
Evaluación y aprendizaje a partir de fallas de cumplimiento
• Consideraciones Éticas en la IA
Equilibrio entre innovación con estándares éticos y de privacidad
Abogacía por un desarrollo y uso responsable de la IA
• Conclusión del Curso y Perspectiva Futura
Resumen de los aprendizajes clave y conocimientos adquiridos
Tendencias futuras en cumplimiento de IA y gestión de riesgos
• Evaluación Final y Certificación
Evaluación del entendimiento a través de una prueba comprensiva
Certificación de finalización para avance profesional

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Impartido por

Diego Gosmar, Oita Coleman, Sara Oliver G.V. and Michael Novak

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Materias

Business