Intelligence artificielle conversationnelle : Assurer la conformité et atténuer les risques

Aperçu

Dans le monde actuel axé sur la technologie, la pertinence de l'intelligence artificielle conversationnelle est incontestable. La voix humaine est un canal unique ; outre l'identification d'une personne, la voix humaine et les sons respiratoires contiennent des biomarqueurs révélant des conditions physiques, neurologiques et psychologiques ainsi que l'état de santé général d'une personne.

La voix humaine est classée comme donnée sensible et nécessite des stratégies d'atténuation des risques. Avec l'évolution rapide des technologies d'IA, les professionnels dotés de connaissances en matière d'atténuation des risques sont très recherchés.

Ce cours rendra les apprenants aptes à identifier et à gérer les risques potentiels dans les implémentations d'IA et garantira que leur expertise s'aligne avec les dernières normes et réglementations internationales. En terminant ce cours, ils amélioreront leurs perspectives de carrière dans divers domaines, notamment le développement de l'IA, la gestion de projet, la conformité et la gestion des risques, assurant ainsi qu'ils restent à la pointe des progrès de l'IA et des considérations éthiques.

Programme

• Introduction à l'IA conversationnelle
Comprendre les technologies de l'IA conversationnelle
Pertinence et applications dans divers secteurs
• Comprendre les biomarqueurs dans la voix humaine
Identification et analyse des données vocales humaines
L'importance des biomarqueurs vocaux
• Sensibilité des données et préoccupations de confidentialité
Classement des données vocales en tant qu'informations sensibles
Implications éthiques de la collecte de données vocales
• Stratégies d'atténuation des risques dans l'IA conversationnelle
Identifier les risques potentiels dans les implémentations de l'IA
Stratégies pour la protection des données et l'assurance de la confidentialité
• Normes et réglementations internationales
Aperçu des principales réglementations (par exemple, RGPD, CCPA)
Exigences de conformité pour les systèmes d'IA conversationnelle
• Mise en œuvre de cadres de gestion des risques
Développer des plans de gestion des risques pour les projets d'IA
Outils et techniques pour surveiller et gérer les risques de l'IA
• Perspectives de carrière dans la gestion des risques de l'IA
Explorer les opportunités dans le développement de l'IA et la conformité
Compétences essentielles pour la gestion de projets IA et l'atténuation des risques
• Études de cas et meilleures pratiques
Exemples réels de réussite dans l'atténuation des risques
Évaluation et apprentissage à partir des échecs de conformité
• Considérations éthiques dans l'IA
Équilibrer l'innovation avec les normes de confidentialité et d'éthique
Plaidoyer pour un développement et une utilisation responsables de l'IA
• Conclusion et perspectives d'avenir du cours
Récapitulatif des apprentissages clés et des connaissances acquises
Tendances futures en conformité avec l'IA et la gestion des risques
• Évaluation finale et certification
Évaluation de la compréhension à travers un test complet
Certification d'achèvement pour l'avancement professionnel

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Enseigné par

Diego Gosmar, Oita Coleman, Sara Oliver G.V. and Michael Novak

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Sujets

Affaires