Intelligence artificielle conversationnelle : Assurer la conformité et atténuer les risques

Aperçu

In today's tech-driven world, the relevance of conversational AI is unquestionable. The human voice is a unique channel; besides identifying a person, the human voice and respiratory sounds contain biomarkers that reveal physical, neurological, and psychological conditions and a person's overall health.

The human voice is classified as sensitive data and requires risk mitigation strategies. With AI technologies rapidly evolving, professionals equipped with risk mitigation knowledge are in high demand.

This course will make learners adept at identifying and managing potential risks in AI implementations and ensure their expertise aligns with the latest international standards and regulations. By completing this course, they will enhance their career prospects in various fields, including AI development, project management, compliance, and risk management, ensuring they remain at the forefront of AI advancements and ethical considerations.

Programme

• Introduction à l'IA conversationnelle
Comprendre les technologies de l'IA conversationnelle
Pertinence et applications dans divers secteurs
• Comprendre les biomarqueurs dans la voix humaine
Identification et analyse des données vocales humaines
L'importance des biomarqueurs vocaux
• Sensibilité des données et préoccupations de confidentialité
Classement des données vocales en tant qu'informations sensibles
Implications éthiques de la collecte de données vocales
• Stratégies d'atténuation des risques dans l'IA conversationnelle
Identifier les risques potentiels dans les implémentations de l'IA
Stratégies pour la protection des données et l'assurance de la confidentialité
• Normes et réglementations internationales
Aperçu des principales réglementations (par exemple, RGPD, CCPA)
Exigences de conformité pour les systèmes d'IA conversationnelle
• Mise en œuvre de cadres de gestion des risques
Développer des plans de gestion des risques pour les projets d'IA
Outils et techniques pour surveiller et gérer les risques de l'IA
• Perspectives de carrière dans la gestion des risques de l'IA
Explorer les opportunités dans le développement de l'IA et la conformité
Compétences essentielles pour la gestion de projets IA et l'atténuation des risques
• Études de cas et meilleures pratiques
Exemples réels de réussite dans l'atténuation des risques
Évaluation et apprentissage à partir des échecs de conformité
• Considérations éthiques dans l'IA
Équilibrer l'innovation avec les normes de confidentialité et d'éthique
Plaidoyer pour un développement et une utilisation responsables de l'IA
• Conclusion et perspectives d'avenir du cours
Récapitulatif des apprentissages clés et des connaissances acquises
Tendances futures en conformité avec l'IA et la gestion des risques
• Évaluation finale et certification
Évaluation de la compréhension à travers un test complet
Certification d'achèvement pour l'avancement professionnel

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Enseigné par

Diego Gosmar, Oita Coleman, Sara Oliver G.V. and Michael Novak

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Matières

Business