Computer Vision for Engineering and Science

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Resumen

Explora la vanguardia de la tecnología con nuestra especialización en Visión por Computadora para Ingeniería y Ciencia. Las cámaras juegan un papel fundamental en una variedad de tecnologías innovadoras, desde ayudar a los sistemas autónomos en la navegación del entorno hasta asistir a cirujanos con procedimientos mínimamente invasivos. Dominar las técnicas de visión por computadora es crucial para los ingenieros que buscan extraer información vital de imágenes y videos. Este curso integral, ofrecido en Coursera, te equipará con las habilidades esenciales para numerosos trabajos de alta demanda hoy en día. Aprenderás a:

  • Realizar detección de objetos sofisticada
  • Entrenar modelos de clasificación de imágenes robustos
  • Emplear características para el seguimiento de objetos y la alineación de imágenes
  • Identificar movimiento dentro del contenido de video
  • Implementar técnicas avanzadas de seguimiento de múltiples objetos

A lo largo de esta especialización, se utilizará MATLAB, una herramienta preferida por millones en ingeniería y ciencia. Los participantes disfrutarán de acceso gratuito a MATLAB, asegurando que tengan las herramientas necesarias para completar sus proyectos de visión por computadora. Aunque se benefician de tener alguna experiencia previa en procesamiento de imágenes, se anima a los principiantes a comenzar con la especialización Procesamiento de Imágenes para Ingeniería y Ciencia para construir una comprensión fundamental. Sumérgete en el mundo del aprendizaje automático, visión por computadora y más con esta colaboración de Coursera y MATLAB, abriendo tu camino en los dominios de Aprendizaje Automático, Visión por Computadora, MATLAB, Clasificación de Imágenes y Detección de Objetos.

Programa de estudio


Enseñado por

Amanda Wang, Brandon Armstrong, Isaac Bruss, Matt Rich and Megan Thompson


Etiquetas

provider Coursera  Specialization

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pricing Paid Course
language English
duration 13 weeks, 3 hours a week
level Intermediate