Lo que necesitas saber antes de
que comiences
Comienza 30 June 2025 00:03
Termina 30 June 2025
3 hours 59 minutes
Actualización opcional disponible
Not Specified
Progreso a tu propio ritmo
Paid Course
Actualización opcional disponible
Resumen
Descripción general del curso de Fundamentos de Python Python es el lenguaje de programación más popular utilizado en la ciencia de datos y es esencial conocerlo para iniciar o avanzar tu carrera en datos. En este curso, aprenderás las habilidades más fundamentales para escribir y ejecutar código en Python.
Tendremos una visión general de los conceptos básicos de Python, lo que te permitirá comenzar con un proyecto de ciencia de datos. Verás cómo cargar, limpiar, analizar y transformar datos con dos paquetes populares de Python:
Numpy y Pandas.
Luego, demostraremos cómo comunicar efectivamente los insights clave de tu análisis visualizando tus datos usando los paquetes Matplotlib y Seaborn. Finalmente, combinarás estas habilidades y pondrás tus nuevos conocimientos en práctica analizando datos financieros a través de un estudio de caso.
Objetivos de aprendizaje de Fundamentos de Python Al completar este curso, podrás:
- Escribir y ejecutar código en Python para crear variables, generar salidas, aplicar varios operadores y manipular diferentes tipos de datos. - Capturar y transformar datos usando los paquetes Numpy y Pandas. - Explorar datos a través de diferentes métodos estadísticos para lograr una comprensión más profunda. - Visualizar datos para compartir insights utilizando los paquetes Matplotlib y Seaborn. - Combinar y aplicar las habilidades anteriores para analizar datos financieros. ¿Quién debería tomar este curso?
Este curso de Fundamentos de Python es perfecto para cualquiera que desee desarrollar sus habilidades de programación y usar Python en la ciencia de datos para analizar información. Este curso está diseñado para equipar a cualquier persona que desee comenzar o avanzar en su carrera en análisis de datos, análisis cuantitativo, inteligencia de negocios u otras áreas de negocios y finanzas.
Programa de estudio
- Introducción al curso
- Conceptos de Python
- Carga y limpieza de datos
- Análisis de datos
- Visualización de datos
- Estudio de caso - Optimización de portafolio
- Resumen del curso
- Evaluación calificada
Enseñado por
Joseph Yeates
Asignaturas
Programación
