Fondamentaux de Python

Aperçu

Aperçu du cours sur les fondamentaux de Python Python est le langage de programmation le plus populaire utilisé pour la science des données et est indispensable pour débuter ou progresser dans votre carrière dans les données. Dans ce cours, vous apprendrez les compétences les plus fondamentales pour écrire et exécuter du code Python.

Nous aurons un aperçu des concepts de base de Python, qui vous permettront de commencer un projet de science des données ! Vous verrez comment charger, nettoyer, analyser et transformer des données avec deux packages Python populaires :

Numpy et Pandas.

Ensuite, nous démontrerons comment communiquer efficacement les idées clés de votre analyse en visualisant vos données à l'aide des packages Matplotlib et Seaborn. Enfin, vous combinerez ces compétences et mettrez vos nouvelles connaissances en pratique en analysant des données financières à travers une étude de cas.

Objectifs d'apprentissage des Fondamentaux de Python À la fin de ce cours, vous serez capable de :

- Écrire et exécuter du code Python pour créer des variables, générer des sorties, appliquer divers opérateurs et manipuler différents types de données - Capturer et transformer des données à l'aide des packages Numpy et Pandas - Explorer des données par différentes méthodes statistiques pour obtenir une compréhension plus approfondie - Visualiser des données pour partager des idées à l'aide des packages Matplotlib et Seaborn - Combiner et appliquer les compétences ci-dessus pour analyser des données financières À qui s'adresse ce cours ? Ce cours sur les Fondamentaux de Python est parfait pour toute personne souhaitant développer ses compétences en programmation et utiliser Python pour la science des données afin d'analyser des données.

Ce cours est conçu pour équiper quiconque désire commencer ou progresser dans sa carrière en analyse de données, analyse quantitative, intelligence économique ou d'autres domaines des affaires et de la finance.

Programme

• Introduction au cours
• Concepts Python
• Chargement et nettoyage des données
• Analyse des données
• Visualisation des données
• Étude de cas - Optimisation de portefeuille
• Résumé du cours
• Évaluation qualifiée

Enseigné par

Joseph Yeates

Sujets

Programmation