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Starts 21 June 2025 12:20
Ends 21 June 2025
50 minutes
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Resumen
¿Buscas avanzar en tu carrera construyendo aplicaciones de IA de próxima generación? En este curso basado en proyectos, profundizarás en la construcción de sistemas de IA que pueden razonar, reflexionar y mejorar con el tiempo.
Usando LangGraph y LangChain, aprenderás a diseñar agentes con memoria capaces de autoevaluarse, ejecutar de manera condicional y refinarse de forma iterativa. Explorarás una poderosa arquitectura de agentes a través de ReAct Agents y los darás vida mediante proyectos del mundo real, como respuestas a preguntas con conciencia de contexto y flujos de trabajo de recuperación inteligente de datos.
También te adentrarás en el mundo de la colaboración multiagente, desarrollando sistemas donde los agentes se especializan, comunican y validan el trabajo de los demás para resolver tareas complejas. Ya sea que estés construyendo agentes que escriban, depuren, consulten o verifiquen hechos, este curso práctico te brinda las habilidades para desarrollar sistemas de IA confiables y adaptativos que piensan antes de actuar, y mejoran con el tiempo.
Programa de estudio
- Introducción a LangGraph
- Construir Agentes Auto-mejorables con LangGraph
- Sistemas Multiagente y RAG Agente con LangGraph
Enseñado por
Faranak Heidari, Rachael, Karan Goswami, Joseph Santarcangelo, and IBM Skills Network Team
Asignaturas
Ciencias de la Computación