Agentic IA avec LangChain et LangGraph

Aperçu

Vous cherchez à faire progresser votre carrière en développant des applications d'IA de nouvelle génération ? Dans ce cours basé sur des projets, vous allez plonger profondément dans la construction de systèmes d'IA agentiques capables de raisonner, de réfléchir et de s'améliorer au fil du temps.

En utilisant LangGraph et LangChain, vous apprendrez à concevoir des agents avec états capables d'auto-évaluation, d'exécution conditionnelle et de raffinement itératif. Explorez des architectures d'agents puissantes à travers les Agents ReAct et donnez-leur vie grâce à des projets concrets comme le questionnement contextuel et les flux de travail de récupération de données intelligents.

Vous entrerez également dans le monde de la collaboration multi-agents, en développant des systèmes où les agents se spécialisent, communiquent et valident le travail des uns et des autres pour résoudre des tâches complexes. Que vous construisiez des agents qui écrivent, déboguent, interrogent ou vérifient les faits, ce cours pratique vous apporte les compétences pour développer des systèmes d'IA fiables et adaptatifs qui pensent avant d'agir — et s'améliorent avec le temps.

Programme

• Introduction à LangGraph
• Construire des agents auto-améliorants avec LangGraph
• Systèmes multi-agents et RAG agentique avec LangGraph

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Enseigné par

Faranak Heidari, Rachael, Karan Goswami, Joseph Santarcangelo, and IBM Skills Network Team

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Sujets

Informatique