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Inicio 6 June 2026 17:38

Fin 6 June 2026

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Registros Electrónicos de Salud y Gestión de Datos Impulsados por IA

Descubra cómo integrar herramientas GenAI en los flujos de trabajo de EHR para reducir el tiempo de documentación, agilizar las operaciones y mejorar la atención al paciente utilizando Glass Health, DoraScribe y Keragon.
Starweaver via Coursera

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Resumen

Clinicians and healthcare professionals are increasingly burdened by Electronic Health Records (EHRs)—navigating complex interfaces, documenting care manually, and missing key insights in siloed data. Generative AI offers a practical path forward.

This course shows you how to integrate GenAI tools into your EHR workflows to reduce documentation time, streamline operations, and improve patient care—without waiting on your EHR vendor. In just 4 hours, you'll move from foundational concepts to hands-on application using tools like Glass Health, DoraScribe, and Keragon.

You’ll explore voice-to-text SOAP notes, AI-generated patient education, no-code automation, and strategies for safe, scalable AI governance in clinical settings. Ideal for physicians, nurses, administrators, and clinical coders, this course equips you to deploy AI responsibly—boosting efficiency, enhancing communication, and laying the groundwork for long-term digital transformation in healthcare.

Programa

  • Introducción al Curso
  • En este curso, aprenderás cómo transformar los flujos de trabajo de los Registros Electrónicos de Salud (EHR) con Inteligencia Artificial Generativa al automatizar la documentación clínica, mejorar la comunicación con los pacientes y agilizar las operaciones de atención médica. Te centrarás en prácticas del mundo real, como la transcripción de voz a notas SOAP, la educación del paciente impulsada por IA y el diseño de flujos de trabajo sin código con herramientas como Glass Health, DoraScribe y Keragon. A través de instrucción experta, estudios de caso y ejercicios prácticos, adquirirás las habilidades para reducir el tiempo de documentación, construir asistentes de IA escalables e implementar estrategias de gobernanza que aseguren una adopción segura y efectiva de la IA en entornos clínicos.
  • Introducción y Preparación GenAI para EHRs
  • En este módulo, explorarás por qué los Registros Electrónicos de Salud (EHR) necesitan soporte de Inteligencia Artificial Generativa, cómo los principales proveedores como Epic, Cerner y Meditech están integrando IA en los flujos de trabajo, y qué se necesita para estar listo para su adopción. Desglosarás los puntos problemáticos comunes de los EHR, examinarás casos de uso práctico de IA y practicarás la ingeniería de prompts fundamental. A través de perspectivas expertas, estudios de caso del mundo real y una autoevaluación de preparación, adquirirás las habilidades para evaluar tu propio entorno, crear conciencia y establecer expectativas realistas para integrar GenAI en la documentación y operaciones del cuidado de la salud.
  • Mejora de la Documentación de EHR y Eficiencia del Flujo de Trabajo con GenAI
  • En este módulo, aprenderás cómo mejorar la documentación de los Registros Electrónicos de Salud (EHR) y la eficiencia del flujo de trabajo utilizando herramientas de GenAI. A través de demostraciones y ejercicios prácticos, optimizarás la documentación clínica, automatizarás tareas repetitivas y mejorarás el contenido dirigido a los pacientes. Explorarás herramientas para la documentación clínica estructurada, transcripción ambiental y soluciones de voz a texto, lo que te permitirá crear notas clínicas precisas y concisas en tiempo real. El módulo enfatiza la usabilidad, la rapidez y la mejora de la calidad de la documentación en funciones de atención médica, desde clínicos hasta administradores.
  • Educación del Paciente Potenciada por GenAI, Gestión del Ciclo de Ingresos y Análisis
  • En este módulo, descubrirás cómo GenAI puede transformar la educación del paciente, la gestión del ciclo de ingresos (RCM) y los análisis clínicos utilizando datos de EHR. A través de demostraciones prácticas y ejercicios, aprenderás a utilizar herramientas de IA para crear narrativas personalizadas para pacientes, automatizar facturación y codificación, y construir paneles sin código para extraer información práctica. El módulo se centra en mejorar la comunicación, mejorar la eficiencia operativa y aplicar análisis predictivos para impulsar una mejor toma de decisiones en la atención médica.
  • Implementación de GenAI junto a EHRs, Gobernanza y Sostenibilidad
  • En este módulo, adquirirás el conocimiento necesario para implementar y escalar con éxito herramientas de GenAI junto a los Registros Electrónicos de Salud (EHR). El enfoque está en la gobernanza, la integración y la evaluación posterior al despliegue. Aprenderás sobre marcos de gobernanza clave, estrategias de mitigación de sesgos y cómo integrar GenAI con sistemas de EHR utilizando estándares como SMART-on-FHIR. El módulo también cubre los procesos esenciales para monitorear el rendimiento de la IA y la mejora continua, asegurando una adopción de GenAI segura, ética y sostenible en tu organización.
  • Conclusión del Curso
  • En este módulo final, sintetizarás tu aprendizaje de todo el curso y lo aplicarás a un desafío del mundo real que involucra flujos de trabajo de EHR. Diseñarás un asistente potenciado por GenAI para abordar problemas de documentación, operacionales o de cara al paciente. A través de este proyecto, demostrarás tu capacidad para integrar herramientas de GenAI en los flujos de trabajo de atención sanitaria al considerar la gobernanza, la mitigación de riesgos y estrategias de implementación. Este módulo culmina en un proyecto que muestra tu capacidad para mejorar la usabilidad de EHR, la eficiencia y la calidad del cuidado con soluciones impulsadas por IA.

Impartido por

Neel Majumder and Starweaver


Materias

Computer Science