Aperçu
Clinicians and healthcare professionals are increasingly burdened by Electronic Health Records (EHRs)—navigating complex interfaces, documenting care manually, and missing key insights in siloed data. Generative AI offers a practical path forward.
This course shows you how to integrate GenAI tools into your EHR workflows to reduce documentation time, streamline operations, and improve patient care—without waiting on your EHR vendor. In just 4 hours, you'll move from foundational concepts to hands-on application using tools like Glass Health, DoraScribe, and Keragon.
You’ll explore voice-to-text SOAP notes, AI-generated patient education, no-code automation, and strategies for safe, scalable AI governance in clinical settings. Ideal for physicians, nurses, administrators, and clinical coders, this course equips you to deploy AI responsibly—boosting efficiency, enhancing communication, and laying the groundwork for long-term digital transformation in healthcare.
Programme
- Introduction au cours
Dans ce cours, vous apprendrez comment transformer les flux de travail des dossiers de santé électroniques (DSE) avec l'IA générative en automatisant la documentation clinique, en améliorant la communication avec les patients et en rationalisant les opérations de santé. Vous vous concentrerez sur des pratiques réelles telles que la transcription des notes SOAP à partir de la voix, l'éducation des patients par l'IA et la conception de flux de travail sans code avec des outils comme Glass Health, DoraScribe et Keragon. Grâce à des instructions d'experts, des études de cas et des exercices pratiques, vous acquerrez les compétences nécessaires pour réduire le temps de documentation, créer des assistants IA évolutifs et mettre en œuvre des stratégies de gouvernance garantissant une adoption de l'IA sûre et efficace dans les milieux cliniques.
- Introduction et Préparation à l'IA Générative pour les DSE
Dans ce module, vous explorerez pourquoi les dossiers de santé électroniques (DSE) ont besoin du support de l'IA générative, comment les principaux fournisseurs comme Epic, Cerner et Meditech intègrent l'IA dans les flux de travail, et ce qu'il faut pour se préparer à l'adoption. Vous décomposerez les points douloureux communs des DSE, examinerez des cas d'utilisation pratique de l'IA et vous exercerez à l'ingénierie des invites fondamentales. Grâce à des insights d'experts, des études de cas réelles et une auto-évaluation de la préparation, vous acquerrez les compétences pour évaluer votre propre environnement, accroître la sensibilisation et établir des attentes réalistes pour l'intégration de l'IA générative dans la documentation et les opérations de santé.
- Amélioration de la Documentation des DSE et de l'Efficacité des Flux de Travail avec l'IA Générative
Dans ce module, vous apprendrez comment améliorer la documentation des dossiers de santé électroniques (DSE) et l'efficacité des flux de travail en utilisant des outils d'IA générative. À travers des démonstrations pratiques et des exercices, vous optimiserez la documentation clinique, automatiserez les tâches répétitives et améliorerez le contenu destiné aux patients. Vous explorerez des outils pour la documentation clinique structurée, la transcription ambiante et les solutions de reconnaissance vocale, vous permettant de créer des notes cliniques précises et concises en temps réel. Le module met l'accent sur la convivialité, la rapidité et l'amélioration de la qualité de la documentation à travers les rôles de santé, des cliniciens aux administrateurs.
- Éducation des Patients, Gestion du Cycle de Revenus et Analytique Alimentés par l'IA Générative
Dans ce module, vous découvrirez comment l'IA générative peut transformer l'éducation des patients, la gestion du cycle de revenus (GCR) et l'analyse clinique en utilisant les données des DSE. À travers des démonstrations pratiques et des exercices, vous apprendrez à utiliser des outils d'IA pour créer des récits personnalisés pour les patients, automatiser la facturation et le codage, et construire des tableaux de bord sans code pour extraire des insights exploitables. Le module se concentre sur l'amélioration de la communication, l'efficacité opérationnelle et l'application de l'analyse prédictive pour prendre de meilleures décisions dans le domaine de la santé.
- Mise en Œuvre de l'IA Générative avec les DSE, Gouvernance et Durabilité
Dans ce module, vous acquerrez les connaissances nécessaires pour mettre en œuvre et faire évoluer avec succès les outils d'IA générative aux côtés des dossiers de santé électroniques (DSE). L'accent est mis sur la gouvernance, l'intégration et l'évaluation post-déploiement. Vous apprendrez les principaux cadres de gouvernance, les stratégies de mitigation des biais, et comment intégrer l'IA générative avec les systèmes de DSE en utilisant des normes comme SMART-on-FHIR. Le module couvre également les processus essentiels pour surveiller la performance de l'IA et l'amélioration continue, garantissant une adoption de l'IA générative sûre, éthique et durable dans votre organisation.
- Conclusion du cours
Dans ce module final, vous synthétiserez votre apprentissage de l'ensemble du cours et l'appliquerez à un défi réel impliquant les flux de travail des DSE. Vous concevrez un assistant alimenté par l'IA générative pour aborder les problèmes de documentation, opérationnels ou destinés aux patients. À travers ce projet, vous démontrerez votre capacité à intégrer des outils d'IA générative dans les flux de travail de santé tout en tenant compte de la gouvernance, de la mitigation des risques et des stratégies de mise en œuvre. Ce module se termine par un projet qui met en valeur votre capacité à améliorer l'utilisabilité, l'efficacité et la qualité des soins des DSE avec des solutions alimentées par l'IA.
Enseigné par
Neel Majumder and Starweaver
Matières
Computer Science
