IA para Ejecutivos: IA para la Gestión de Relaciones con Clientes

Resumen

AI for Customer Relationship Management (CRM) shows executives how to use artificial intelligence to deepen customer insight, personalize engagement, and scale service—without coding. You’ll build richer customer profiles by integrating behavioral, transactional, and external data; explore graph-based community modeling to understand relationships; and apply predictive analytics for churn, next-best-action, and customer lifetime value.

You’ll practice sentiment and voice analytics to capture the “voice of the customer,” then design personalized experiences with recommendations, targeted campaigns, and human-in-the-loop programs. The course also covers intelligent virtual assistants and LLM-powered support, sales enablement (lead scoring, cross-sell), dynamic pricing, and fraud detection with security and compliance in mind.

Finally, you’ll develop an AI-driven CRM strategy—roadmapping technology choices, aligning initiatives to business goals, managing change, and addressing ethics and governance. By the end, you’ll be able to evaluate use cases, choose appropriate techniques, and lead responsible AI adoption across marketing, sales, and service.

Programa

• Módulo 1: Introducción a la IA en la Gestión de Relaciones con Clientes (CRM)
Este módulo fundamenta a los ejecutivos en las bases del CRM y cómo la IA eleva el compromiso, la personalización y la medición a lo largo del ciclo de vida del cliente. Conectarás componentes de CRM con métricas de resultados, identificarás oportunidades de IA a corto plazo y examinarás los compromisos de privacidad/seguridad. Una introducción ligera a la modelización de comunidades basada en grafos te ayudará a visualizar redes de clientes para segmentación y alcance.
• Módulo 2: Gestión de Datos de Clientes impulsada por IA
Enfócate en las bases de datos de la IA para CRM: qué capturar, cómo integrar y cómo salvaguardar la calidad y el gobierno. Interpretarás salidas de modelos predictivos (por ejemplo, abandono) y ejecutarás un flujo práctico de trabajo de sentimiento/voz del cliente, incluidas las consideraciones multilingües, para convertir comentarios no estructurados en acciones.
• Módulo 3: Estrategias de Compromiso con el Cliente impulsadas por IA
Traduce las capacidades de IA en palancas de compromiso: personalización, asistentes y habilitación de ventas. Experimentarás con estrategias de contenido/recomendación, diseñarás y evaluarás experiencias de chatbots/asistentes de voz y aplicarás diseño y especialización de indicaciones de LLM, todo vinculado a resultados de ingresos a través de la calificación de clientes potenciales y ventas cruzadas/incrementadas.
• Módulo 4: Automatización y Eficiencia en Procesos de CRM
Aprende dónde la automatización marca la diferencia: precios dinámicos, optimización de ingresos y fraude/seguridad en las interacciones con clientes. Estimarás la sensibilidad al precio, diseñarás flujos de trabajo de prevención de fraudes con revisión humana en el bucle y especificarás indicadores clave de rendimiento (KPI) de procesos para cuantificar la eficiencia y la reducción de riesgos.
• Módulo 5: Integración de IA en la Estrategia de CRM y Tendencias Futuras
Reúne todo en un plan preparado para ejecutivos. Alinearás iniciativas de IA con objetivos empresariales utilizando un enfoque de Objetivo–Pregunta–Métrica (GQM), producirás una hoja de ruta tecnológica y abordarás la gestión del cambio, la ética y el riesgo para que tu estrategia de IA-CRM sea viable, gobernable y preparada para el futuro.

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Impartido por

Prof. Ernesto Damiani

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Materias

Business