Fundamentos de IA y la Nube

Resumen

Comienza tu viaje en inteligencia artificial comprendiendo conceptos fundamentales y consideraciones éticas de la inteligencia artificial en la nube. Este curso te introduce a la tecnología de IA, enfocándose en cómo funcionan los diferentes modelos y sus aplicaciones prácticas.

Aprenderás a distinguir entre los Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs) y los Modelos Fundamentales (FMs), comprender las prácticas responsables de IA y adquirir experiencia práctica con Amazon PartyRock. A través de ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real, desarrollarás habilidades esenciales de ingeniería de prompts y aprenderás cómo la IA puede mejorar la productividad en diversos roles laborales.

El curso concluye con una exploración de los servicios clave de IA de AWS, incluyendo Amazon Bedrock, Q Developer, Q Business y SageMaker, proporcionándote una base sólida para el desarrollo de soluciones de IA.

Programa de estudio

• Módulo 1: Introducción a la IA
Este módulo introduce la IA y se centra en cómo usarla de manera responsable. Aprendes sobre las diferencias entre los Modelos de Lenguaje Amplio (LLMs) y los Modelos de Fundación (FMs), incluyendo modelos privados y públicos. A lo largo del camino, descubres cómo funciona la IA, cómo se entrena con datos y los fundamentos del aprendizaje automático. Temas adicionales incluyen el impacto de la IA en la privacidad, la equidad, la toma de decisiones y la ingeniería de prompts.
• Módulo 2: Rockeando con PartyRock
Este módulo te guía para empezar con PartyRock. Este servicio es capaz de manejar mucho más que solo prompts de texto, y tienes la oportunidad de verlo en acción. Ves una demostración de PartyRock, mostrando cómo usar prompts de chat, generar imágenes y crear widgets o aplicaciones. También hay un ejercicio práctico donde construyes una aplicación usando PartyRock.
• Módulo 3: Empezando con los Servicios de IA de AWS
Este módulo cubre varias herramientas de IA de Amazon. Aprendes sobre Amazon Bedrock y cómo ayuda a los desarrolladores a construir y escalar aplicaciones de IA generativa. A continuación, exploras Amazon Q Developer y Amazon Q Business, y cómo pueden usarse para crear y resolver desafíos empresariales. Finalmente, profundizas en Amazon SageMaker AI, aprendiendo cómo puede ayudar a los científicos de datos a implementar modelos de aprendizaje automático a gran escala.

Enseñado por

Alex G., Oksana Hoeckele, and Rafael Lopes

Asignaturas

Ciencias de la Computación