Fondamentaux de l'IA et le Cloud

Aperçu

Begin your AI journey by understanding fundamental concepts and ethical considerations of artificial intelligence in the cloud. This course introduces you to AI technology, focusing on how different models work and their practical applications.

You'll learn to distinguish between Large Language Models (LLMs) and Foundation Models (FMs), understand responsible AI practices, and gain hands-on experience with Amazon PartyRock. Through practical exercises and real-world examples, you'll develop essential prompt engineering skills and learn how AI can enhance productivity across various job roles.

The course concludes with an exploration of key AWS AI services, including Amazon Bedrock, Q Developer, Q Business, and SageMaker, providing you with a solid foundation for AI solution development.

Programme

• Module 1 : Introduction à l'IA
Ce module introduit l'IA et se concentre sur son utilisation responsable. Vous apprenez les différences entre les grands modèles de langage (LLMs) et les modèles fondamentaux (FMs), y compris les modèles privés et publics. Au fur et à mesure, vous découvrez comment l'IA fonctionne, comment elle est formée sur des données, et les bases de l'apprentissage automatique. Les sujets supplémentaires incluent l'impact de l'IA sur la confidentialité, l'équité, la prise de décision et l'ingénierie des invites.
• Module 2 : Exploration avec PartyRock
Ce module vous guide dans le démarrage avec PartyRock. Ce service est capable de gérer bien plus que de simples invites textuelles, et vous avez l'occasion de le voir en action. Vous visionnez une démonstration de PartyRock, montrant comment utiliser les invites de chat, générer des images, et créer des widgets ou des applications. Il y a aussi un exercice pratique où vous construisez une application en utilisant PartyRock.
• Module 3 : Démarrer avec les services IA d'AWS
Ce module couvre plusieurs outils IA d'Amazon. Vous apprenez à connaître Amazon Bedrock et comment il aide les développeurs à construire et évoluer des applications d'IA générative. Ensuite, vous explorez Amazon Q Developer et Amazon Q Business, et comment ils peuvent être utilisés pour créer et résoudre des défis commerciaux. Enfin, vous vous plongez dans Amazon SageMaker AI, en apprenant comment il peut aider les data scientists à déployer des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle.

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Enseigné par

Alex G., Oksana Hoeckele, and Rafael Lopes

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Matières

Computer Science