Análisis de datos impulsado por IA con Microsoft Copilot

Resumen

Master the essential skills of data analysis and visualization, even with no prior experience. This course teaches you how to leverage Microsoft Copilot's AI-powered capabilities to transform raw data into actionable insights and compelling visualizations.

Through real-world case studies in financial analysis and business analytics, you'll learn to interpret trends, create professional dashboards, and make data-driven decisions with confidence. Whether you're looking to advance your career, understand your business better, or simply gain a valuable new skill, this course accelerates your learning by combining Copilot's intelligent features with proven analytical techniques.

You'll discover how AI can dramatically reduce the time spent on routine tasks, allowing you to focus on strategic thinking and decision-making. By the end of this course, you'll be equipped to analyze complex datasets, visualize patterns that matter, and communicate insights that drive real business results—all while building the confidence to tackle data challenges independently.

Programa

• Introducción a la Análisis Guiada por IA y Visión General del Curso
Este módulo introductorio establece los principios fundamentales de inteligencia artificial y aprendizaje automático, ofreciendo una visión arquitectónica integral de Microsoft Copilot y su integración en los flujos de trabajo modernos de inteligencia empresarial.
• Integración de Datos y Configuración del Sistema para Asistentes de IA
Explorarás metodologías avanzadas para estructurar canalizaciones de datos escalables, utilizando Microsoft Copilot para automatizar la generación de código Power Query M y optimizar los procesos de transformación de datos en bruto.
• Metodologías de Preprocesamiento: Limpieza de Datos y Detección de Valores Atípicos
Esta sección proporciona enfoques estadísticos rigurosos para la detección de anomalías y la estandarización de datos, capacitando a los estudiantes para aprovechar la ingeniería de prompts dirigida por IA para organizar y refinar conjuntos de datos complejos.
• Análisis Exploratario de Datos mediante Procesamiento de Lenguaje Natural y Estadísticas
Los estudiantes dominarán la aplicación del procesamiento de lenguaje natural para llevar a cabo un análisis exploratorio de datos integral, generando estadísticas descriptivas, matrices de correlación y pruebas de hipótesis para validar suposiciones empresariales.
• Visualización Avanzada de Datos e Información Gráfica Generada por IA
Este módulo profundiza en los principios psicológicos y técnicos de la visualización de datos, enseñando a los estudiantes cómo generar, estilizar y exportar gráficos y paneles dinámicos impulsados por IA dentro de Microsoft Excel.
• Aplicación Estratégica de Perspectivas de Datos en la Gestión de Proyectos
Enfocándose en la eficiencia operativa, este módulo de conclusión demuestra cómo desplegar Microsoft Copilot en Word, Excel y Outlook para automatizar la previsión de proyectos, el modelado financiero y la generación de informes de rendimiento.

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Impartido por

Anton Voroniuk

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Materias

Artificial Intelligence