Analyse de données alimentée par l'IA avec Microsoft Copilot

Aperçu

Master the essential skills of data analysis and visualization, even with no prior experience. This course teaches you how to leverage Microsoft Copilot's AI-powered capabilities to transform raw data into actionable insights and compelling visualizations.

Through real-world case studies in financial analysis and business analytics, you'll learn to interpret trends, create professional dashboards, and make data-driven decisions with confidence. Whether you're looking to advance your career, understand your business better, or simply gain a valuable new skill, this course accelerates your learning by combining Copilot's intelligent features with proven analytical techniques.

You'll discover how AI can dramatically reduce the time spent on routine tasks, allowing you to focus on strategic thinking and decision-making. By the end of this course, you'll be equipped to analyze complex datasets, visualize patterns that matter, and communicate insights that drive real business results—all while building the confidence to tackle data challenges independently.

Programme

• Introduction à l'Analyse Pilotée par l'IA et Aperçu du Cours
Ce module introductif établit les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, offrant une vue d'ensemble architecturale de Microsoft Copilot et de son intégration dans les flux de travail modernes d'intelligence d'affaires.
• Intégration de Données et Configuration Systémique pour les Assistants IA
Vous explorerez des méthodologies avancées pour structurer des pipelines de données évolutifs, en utilisant Microsoft Copilot pour automatiser la génération de code Power Query M et optimiser les processus de transformation de données brutes.
• Méthodologies de Prétraitement : Nettoyage de Données et Détection de Valeurs Aberrantes
Cette section propose des approches statistiques rigoureuses pour la détection d'anomalies et la standardisation des données, permettant aux apprenants d'exploiter l'ingénierie de requêtes pilotée par l'IA pour organiser et affiner des ensembles de données complexes.
• Analyse Exploratoire des Données via le Traitement du Langage Naturel et la Statistique
Les apprenants maîtriseront l'application du traitement du langage naturel pour réaliser une analyse exploratoire des données complète, générant des statistiques descriptives, des matrices de corrélation et des tests d'hypothèses pour valider les hypothèses commerciales.
• Visualisation Avancée des Données et Perspectives Graphiques Générées par l'IA
Ce module explore les principes psychologiques et techniques de la visualisation des données, enseignant aux étudiants comment générer, styliser et exporter des graphiques dynamiques et des tableaux de bord propulsés par l'IA dans Microsoft Excel.
• Application Stratégique des Perspectives de Données en Gestion de Projet
Se concentrant sur l'efficacité opérationnelle, ce module de conclusion démontre comment déployer Microsoft Copilot sur Word, Excel et Outlook pour automatiser la prévision de projet, la modélisation financière et le reporting de performance.

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Enseigné par

Anton Voroniuk

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Matières

Artificial Intelligence