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Starts 3 June 2025 05:35

Ends 3 June 2025

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Gestión de Proyectos de IA: De la Estrategia a la Entrega

Domina los aspectos esenciales de liderar iniciativas de IA, desde la planificación de recursos hasta el despliegue, con enfoque en la escalabilidad, gestión de riesgos y consideraciones éticas, mientras construyes equipos diversos para obtener resultados óptimos en los proyectos.
Johns Hopkins University via Coursera

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Johns Hopkins University is a globally recognized research university comprising 9 schools and campuses worldwide. It provides more than 260 degree programs, ranging from undergraduate to graduate and postdoctoral studies.

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Resumen

El curso "Gestión de Proyectos de IA" equipa a los aprendices con las herramientas y estrategias necesarias para diseñar, gestionar y escalar proyectos de IA en entornos del mundo real. Cubriendo todo el ciclo de vida de la gestión de proyectos de IA, desde la planificación de recursos hasta el despliegue, el curso enfatiza prácticas efectivas para optimizar el rendimiento, minimizar riesgos y abordar desafíos éticos.

Los aprendices explorarán principios clave de gestión, como equilibrar la escalabilidad con las restricciones presupuestarias, mitigar sesgos en los sistemas de IA y fomentar la colaboración en equipo. Lo que hace a este curso único es su enfoque tanto en los aspectos técnicos como humanos de la gestión de proyectos de IA.

Al analizar las dinámicas laborales de la adopción de IA y explorar estrategias para crear equipos cognitivamente diversos, los participantes adquieren conocimientos sobre cómo construir soluciones de IA inclusivas y sostenibles. Estudios de caso y ejemplos prácticos aseguran que los aprendices adquieran conocimiento aplicable para liderar iniciativas de IA con confianza.

Tanto si se trata de escalar proyectos existentes como de implementar nuevos, este curso proporciona la experiencia para triunfar en el paisaje actual impulsado por la IA.

Programa de estudio

  • Introducción al Curso
  • Este curso explora el proceso de gestión de proyectos de IA a gran escala, centrándose en etapas clave, preocupaciones de gestión y estrategias de mitigación de riesgos. Aprenderás a gestionar equipos de manera efectiva, abordando tendencias laborales, agrupaciones de habilidades y división del trabajo. Este curso enfatiza prácticas de gestión sólidas para optimizar la entrega de IA y el rendimiento del equipo. También evaluarás varias estrategias de evaluación para mejorar el éxito del proyecto.
  • Impactos de la IA en el Trabajo
  • Este módulo cubre temas clave relacionados con el trabajo en proyectos de IA, incluidos los roles comunes y las habilidades esenciales necesarias para el éxito. Explora qué roles pueden o deben ser automatizados y examina la velocidad de la transición laboral en entornos impulsados por IA. En este módulo, aprenderás cómo evaluar el rendimiento de diversas habilidades y roles para mantener la meritocracia y cómo construir equipos cognitivamente diversos para resultados óptimos.
  • Diseño de Proyectos de IA a Gran Escala
  • Este módulo explora las complejidades del diseño y la entrega de proyectos de IA escalables, cubriendo todo el ciclo de vida, desde la planificación hasta la implementación. Aborda aspectos técnicos y de gestión, centrándose en la escalabilidad, la gestión de recursos y la toma de decisiones estratégicas. Obtendrás información sobre la gestión de proyectos de IA y el equilibrio entre el rendimiento con preocupaciones éticas y operativas. Al final, estarás equipado para diseñar sistemas de IA que satisfagan tanto las demandas actuales como futuras, gestionando presupuestos, riesgos y el compromiso de las partes interesadas.
  • Gestión de Proyectos de IA a Gran Escala
  • En este módulo, obtendrás información sobre estrategias de gestión efectivas para optimizar la entrega de proyectos de IA a gran escala. Enfatizando la mitigación de riesgos y las mejores prácticas, el módulo cubre áreas esenciales de la gestión de proyectos de IA, incluidas metodologías ágiles, gestión del cambio y prácticas de gestión sólidas. Al final, estarás equipado para describir soluciones de gestión efectivas para proyectos de IA y demostrar prácticas de gestión robustas para resultados exitosos.

Enseñado por

Ian McCulloh


Asignaturas

Negocios