Gestion des projets d'IA : De la stratégie à la livraison

Aperçu

Le cours "Gestion de Projet en IA" équipe les apprenants avec les outils et les stratégies nécessaires pour concevoir, gérer et développer des projets d'IA dans des environnements réels. Couvrant tout le cycle de vie de la gestion de projet en IA, de la planification des ressources au déploiement, le cours met l'accent sur les pratiques efficaces pour optimiser la performance, minimiser les risques et aborder les défis éthiques.

Les apprenants exploreront des principes clés de management, tels que l'équilibre entre évolutivité et contraintes budgétaires, la réduction des biais dans les systèmes d'IA et la promotion de la collaboration d'équipe. Ce qui rend ce cours unique, c'est son accent à la fois sur les aspects techniques et humains de la gestion de projets d'IA.

En analysant la dynamique du travail liée à l'adoption de l'IA et en explorant des stratégies pour créer des équipes cognitivement diversifiées, les participants acquièrent des perspectives pour construire des solutions d'IA inclusives et durables. Des études de cas et des exemples pratiques garantissent que les apprenants repartent avec des connaissances concrètes pour diriger des initiatives en IA avec confiance.

Qu'il s'agisse de développer des projets existants ou d'en mettre en œuvre de nouveaux, ce cours procure l'expertise nécessaire pour réussir dans le paysage actuel axé sur l'IA.

Programme

• Introduction au cours
Ce cours explore le processus de bout en bout de la gestion de projets d'IA à grande échelle, en se concentrant sur les étapes clés, les préoccupations de gestion et les stratégies d'atténuation des risques. Vous apprendrez à gérer efficacement une équipe, à répondre aux tendances de l'emploi, aux clusters de compétences et à la division du travail. Ce cours met l'accent sur des pratiques de gestion solides pour optimiser la livraison de l'IA et les performances de l'équipe. Vous évaluerez également diverses stratégies d'évaluation pour améliorer le succès des projets.
• Impacts de l'IA sur le travail
Ce module couvre les sujets liés au travail dans les projets d'IA, y compris les rôles communs et les compétences essentielles nécessaires à la réussite. Il explore quels rôles peuvent ou devraient être automatisés et examine la rapidité de la transition du travail dans les environnements pilotés par l'IA. Dans ce module, vous apprendrez comment évaluer la performance de diverses compétences et rôles pour maintenir la méritocratie et comment constituer des équipes cognitivement diversifiées pour des résultats optimaux.
• Concevoir des projets d'IA à grande échelle
Ce module explore les complexités de la conception et de la livraison de projets d'IA évolutifs, couvrant tout le cycle de vie, de la planification au déploiement. Il aborde les aspects techniques et de gestion, en se concentrant sur l'évolutivité, la gestion des ressources et la prise de décision stratégique. Vous acquerrez des connaissances sur la gestion de projets d'IA et l'équilibre entre performance et préoccupations éthiques et opérationnelles. À la fin, vous serez équipé pour concevoir des systèmes d'IA qui répondent aux exigences actuelles et futures, tout en gérant les budgets, les risques et l'engagement des parties prenantes.
• Gérer des projets d'IA à grande échelle
Dans ce module, vous acquerrez des connaissances sur des stratégies de gestion efficaces pour optimiser la livraison de projets d'IA à grande échelle. En mettant l'accent sur l'atténuation des risques et les meilleures pratiques, le module aborde les domaines essentiels de la gestion de projets d'IA, y compris les méthodologies Agile, la gestion du changement et des pratiques de gestion solides. À la fin, vous serez équipé pour décrire des solutions de gestion efficaces pour les projets d'IA et démontrer des pratiques de gestion robustes pour des résultats réussis.

Enseigné par

Ian McCulloh

Sujets

Affaires