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Inicio 22 June 2026 10:36

Fin 22 June 2026

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University of California, Davis

Taller de Análisis y Optimización (Enfoque en LinkedIn)

Explora cómo utilizar herramientas de inteligencia artificial para analizar las analíticas de LinkedIn, realizar análisis de sentimiento, prever el rendimiento y elaborar planes de optimización basados en datos para aumentar el compromiso y el alcance.
University of California, Davis via Coursera

University of California, Davis

17 Cursos


UC Davis es una universidad pública de investigación altamente clasificada que ofrece grados de posgrado y pregrado en más de 100 campos de estudio. Su campus está ubicado cerca de Sacramento en el Valle Central de California.

3 weeks, 1 hour a week

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Intermedio

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Actualización opcional disponible

Resumen

In this workshop-style course, you’ll learn how to use AI tools to analyze social media performance and turn raw metrics into clear optimization actions, with LinkedIn as your primary platform. You’ll start by collecting clean data, including exported LinkedIn Analytics (impressions, likes, comments, shares) and recent comments, then organizing it into a simple spreadsheet workflow so your analysis is consistent and reusable.

Next, you’ll run sentiment analysis on real audience comments to understand how people are reacting to your content. You’ll use the sentiment breakdown (positive, neutral, negative) to adjust tone, messaging, and calls to action, so you can improve trust and engagement without guessing.

You’ll then forecast performance for the next 30 days by prompting an LLM to estimate impressions, engagements, and engagement rate, and you’ll test “what-if” scenarios like posting more often or shifting content types. You’ll also explore cross-platform reporting by comparing at least two channels (such as LinkedIn and Instagram) to identify strengths, weaknesses, and where your audience responds best.

Finally, you’ll create an optimization plan grounded in your own data, recommendations to improve engagement rate, boost impressions, and increase positive sentiment, while balancing AI suggestions with an authentic brand voice.

Programa

  • Comenzando
  • En este módulo, obtendrás una introducción al uso de la IA para analizar el rendimiento de las redes sociales y mejorar las decisiones de contenido futuras. Verás cómo la IA puede apoyar el análisis de sentimientos, la previsión del rendimiento, la elaboración de informes multiplataforma y la optimización basada en datos, con un enfoque principal en el análisis de LinkedIn.
  • Taller de Análisis y Optimización (Enfoque en LinkedIn)
  • En este módulo, utilizarás la IA para analizar datos de rendimiento en redes sociales y convertir los insights en acciones. Trabajarás con análisis de LinkedIn y comentarios de la audiencia para evaluar el sentimiento, prever el rendimiento futuro y explorar cómo los informes pueden extenderse a través de múltiples plataformas. También utilizarás recomendaciones generadas por IA para identificar estrategias basadas en datos que mejoren la interacción, el alcance y la respuesta de la audiencia.
  • Aplica lo que Has Aprendido
  • En este módulo, reflexionarás sobre cómo la IA puede apoyar el análisis, la previsión y la optimización de las redes sociales a través de un diálogo guiado y una asignación calificada. Aplicarás los conceptos del curso para interpretar datos de campañas y desarrollar un enfoque basado en datos para mejorar el rendimiento futuro.

Impartido por

Andrew Brooks


Materias

Artificial Intelligence