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Débute 22 June 2026 10:36

Se termine 22 June 2026

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University of California, Davis

Atelier d'Analyse et d'Optimisation (Axé sur LinkedIn)

Explorez comment utiliser les outils d'IA pour analyser les analyses de LinkedIn, effectuer une analyse de sentiment, prévoir les performances, et élaborer des plans d'optimisation basés sur les données afin de stimuler l'engagement et la portée.
University of California, Davis via Coursera

University of California, Davis

17 Cours


UC Davis est une université de recherche publique très bien classée qui offre des diplômes de premier cycle et de deuxième cycle dans plus de 100 domaines d'études. Son campus est situé près de Sacramento dans la vallée centrale de Californie.

3 weeks, 1 hour a week

Amélioration optionnelle disponible

Intermédiaire

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Paid Course

Amélioration optionnelle disponible

Aperçu

In this workshop-style course, you’ll learn how to use AI tools to analyze social media performance and turn raw metrics into clear optimization actions, with LinkedIn as your primary platform. You’ll start by collecting clean data, including exported LinkedIn Analytics (impressions, likes, comments, shares) and recent comments, then organizing it into a simple spreadsheet workflow so your analysis is consistent and reusable.

Next, you’ll run sentiment analysis on real audience comments to understand how people are reacting to your content. You’ll use the sentiment breakdown (positive, neutral, negative) to adjust tone, messaging, and calls to action, so you can improve trust and engagement without guessing.

You’ll then forecast performance for the next 30 days by prompting an LLM to estimate impressions, engagements, and engagement rate, and you’ll test “what-if” scenarios like posting more often or shifting content types. You’ll also explore cross-platform reporting by comparing at least two channels (such as LinkedIn and Instagram) to identify strengths, weaknesses, and where your audience responds best.

Finally, you’ll create an optimization plan grounded in your own data, recommendations to improve engagement rate, boost impressions, and increase positive sentiment, while balancing AI suggestions with an authentic brand voice.

Programme

  • Démarrage
  • Dans ce module, vous obtiendrez une introduction à l'utilisation de l'IA pour analyser la performance des réseaux sociaux et améliorer les décisions de contenu futures. Vous découvrirez comment l'IA peut soutenir l'analyse des sentiments, la prévision des performances, le reporting multiplateforme et l'optimisation basée sur les données, avec un accent principal sur l'analyse de LinkedIn.
  • Atelier d'Analyse et d'Optimisation (Focalisé sur LinkedIn)
  • Dans ce module, vous utiliserez l'IA pour analyser les données de performance des réseaux sociaux et transformer les informations en actions. Vous travaillerez avec les analyses de LinkedIn et les commentaires du public pour évaluer le sentiment, prévoir les performances futures et explorer comment le reporting peut s'étendre sur plusieurs plateformes. Vous utiliserez également des recommandations générées par l'IA pour identifier des stratégies basées sur les données afin d'améliorer l'engagement, la portée et la réponse de l'audience.
  • Appliquez ce que vous avez appris
  • Dans ce module, vous réfléchirez sur la façon dont l'IA peut soutenir l'analyse, la prévision et l'optimisation des réseaux sociaux à travers un dialogue guidé et un devoir noté. Vous appliquerez les concepts du cours pour interpréter les données de campagne et développer une approche basée sur les données pour améliorer les performances futures.

Enseigné par

Andrew Brooks


Matières

Artificial Intelligence