IA creativa: Imágenes y medios

Resumen

This course explores how artificial intelligence is transforming the way we create, interpret, and engage with images and visual media. Focusing on generative tools, datasets, and cultural impact, you’ll learn how AI systems are trained to generate images, how artists are using them creatively, and what ethical, legal, and political questions arise as a result.

By the end of the course you will be able to:

- Explore how AI can be used to generate and manipulate images using techniques like GANs, CLIP, and diffusion models. - Understand the impact of datasets on the aesthetics and biases of generative AI, and how dataset design influences creative output. - Evaluate the ethical and legal implications of AI image-making, including issues of consent, appropriation, and authorship. - Experiment with text-to-image tools and other generative systems, gaining insight into how artists are working with AI in practice. Through hands-on activities, creative walkthroughs, and interviews with artists and researchers, you’ll investigate how generative systems work, reflect on how they relate to earlier image-making technologies like photography, and examine the social debates surrounding AI art platforms and dataset ethics.

Featuring perspectives from leading artists and technologists working at the cutting edge of AI and visual culture, this course provides both the technical understanding and critical insight to begin experimenting with AI in your own creative media practice. No technical experience is required, just curiosity and a willingness to engage with new visual tools and ideas.

Programa

• Creación de imágenes con IA
En este módulo, exploraremos cómo la IA puede ser utilizada para generar imágenes usando un tipo de algoritmo llamado Red Generativa Antagónica (GAN). Destacaremos a artistas que han creado obras con GANs y examinaremos cómo estas herramientas están moldeando las prácticas creativas contemporáneas. Junto a esto, trazaremos paralelismos entre la historia de la fotografía y el auge de la IA generativa, considerando cómo ambas tecnologías han transformado la creación de imágenes e influido en el curso de la historia del arte.
• Prácticas y políticas de creación de conjuntos de datos
En este módulo, nos centraremos en cómo se crean los conjuntos de datos de imágenes para IA y exploraremos los problemas políticos y legales que surgen de su creación. Examinaremos cómo estas prácticas impactan a los creadores, consideraremos cómo los artistas están interactuando con la IA, y discutiremos los desafíos legales que enfrentan las grandes plataformas de arte con IA.
• Comprensión del texto a imagen
En este último módulo del curso, examinaremos en profundidad los sistemas de IA de texto a imagen, que han ganado popularidad rápidamente en los últimos años. Escucharemos a artistas e investigadores que han trabajado extensamente con estas herramientas, utilizando sus proyectos como un lente para entender las implicaciones creativas y artísticas de la generación de texto a imagen. También participarás en una actividad práctica que reimagina la animación utilizando técnicas de texto a imagen, inspirada en el trabajo del artista Adam Cole.

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Impartido por

Terence Broad

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Materias

Computer Science