IA créative : Images et médias

Aperçu

This course explores how artificial intelligence is transforming the way we create, interpret, and engage with images and visual media. Focusing on generative tools, datasets, and cultural impact, you’ll learn how AI systems are trained to generate images, how artists are using them creatively, and what ethical, legal, and political questions arise as a result.

By the end of the course you will be able to:

- Explore how AI can be used to generate and manipulate images using techniques like GANs, CLIP, and diffusion models. - Understand the impact of datasets on the aesthetics and biases of generative AI, and how dataset design influences creative output. - Evaluate the ethical and legal implications of AI image-making, including issues of consent, appropriation, and authorship. - Experiment with text-to-image tools and other generative systems, gaining insight into how artists are working with AI in practice. Through hands-on activities, creative walkthroughs, and interviews with artists and researchers, you’ll investigate how generative systems work, reflect on how they relate to earlier image-making technologies like photography, and examine the social debates surrounding AI art platforms and dataset ethics.

Featuring perspectives from leading artists and technologists working at the cutting edge of AI and visual culture, this course provides both the technical understanding and critical insight to begin experimenting with AI in your own creative media practice. No technical experience is required, just curiosity and a willingness to engage with new visual tools and ideas.

Programme

• Création d'images avec l'IA
Dans ce module, nous explorerons comment l'IA peut être utilisée pour générer des images à l'aide d'un type d'algorithme appelé Réseau Adversarial Génératif (GAN). Nous mettrons en avant des artistes qui ont créé des œuvres avec des GANs et examinerons comment ces outils façonnent les pratiques créatives contemporaines. Parallèlement, nous établirons des parallèles entre l'histoire de la photographie et la montée de l'IA générative, en considérant comment ces deux technologies ont transformé la création d'images et influencé le cours de l'histoire de l'art.
• Pratiques et politiques de création de bases de données
Dans ce module, nous nous concentrerons sur la manière dont les bases de données d'images pour l'IA sont créées et explorerons les enjeux politiques et juridiques qui découlent de leur création. Nous examinerons comment ces pratiques impactent les créateurs, considérerons comment les artistes s'engagent avec l'IA et discuterons des défis juridiques auxquels font face les grandes plateformes d'art avec l'IA.
• Compréhension du texte vers l'image
Dans ce module final du cours, nous examinerons en profondeur les systèmes d'IA de texte-à-image, qui ont rapidement gagné en popularité ces dernières années. Nous entendrons des artistes et des chercheurs qui ont travaillé en profondeur avec ces outils, en utilisant leurs projets comme prisme pour comprendre les implications créatives et artistiques de la génération de texte-à-image. Vous participerez également à une activité pratique réimaginant l'animation en utilisant des techniques de texte-à-image, inspirée par le travail de l'artiste Adam Cole.

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Enseigné par

Terence Broad

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Matières

Computer Science