IA Creativa: Texto y Transformaciones

Resumen

This course explores how artificial intelligence is reshaping the way we write, read, and engage with language. Focusing on generative text models, creative writing, and critical perspectives, you’ll learn how language models are trained, how artists and writers are using them in practice, and what social, ethical, and cultural questions they raise.

By the end of the course you will be able to:

Explore how AI can generate and manipulate language using tools like RNNs, LSTMs, and large language models such as GPT. Understand how machine learning systems represent meaning, similarity, and structure in text through vector spaces and model training.

Evaluate the social and ethical implications of language models, including disinformation, bias, surveillance, and the future of authorship. Experiment with code-based and web-based tools for generating text, and reflect on how AI might expand or challenge your own writing practices.

Through creative walkthroughs, coding demos, and critical discussions, you’ll learn how language models function, reflect on how they relate to broader histories of text production, and examine the cultural impact of machine-generated language in media, publishing, and online discourse. Featuring insights from leading researchers, technologists, and experimental writers, this course provides both the conceptual grounding and practical tools to begin working with AI in your own creative text-based projects.

No coding experience is required, just curiosity and a desire to explore new forms of writing and expression.

Programa

• Introducción a la generación de texto con redes neuronales recurrentes
En este primer módulo, exploramos cómo los modelos de lenguaje grandes como GPT generan y entienden texto, y cómo estos sistemas están siendo utilizados por artistas y escritores de maneras creativas y experimentales. Aprenderás cómo se entrena la inteligencia artificial en datos de texto, las diferencias entre modelos generativos y basados en recuperación, y empezarás a reflexionar sobre las implicaciones éticas y creativas del lenguaje generado por IA.
• Sesgo y desinformación
En este módulo, exploramos cómo los modelos de lenguaje de IA pueden codificar y reforzar el sesgo social, y examinamos el papel de la IA en amplificar o combatir la desinformación. A través de actividades prácticas, aprenderás cómo funcionan los vectores de palabras y cómo pueden reflejar el sesgo de género, racial y de clase subyacente. Experimentarás con herramientas que exponen el sesgo en incrustaciones de palabras, investigarás la tendencia de la IA a alucinar o generar información falsa, y considerarás cómo artistas e investigadores están utilizando la IA para rastrear y desafiar la desinformación en línea.
• Modelos de Lenguaje Grandes
En este módulo final, nos enfocamos en los modelos de lenguaje grandes (LLMs) como ChatGPT y exploramos cómo están transformando la escritura creativa, la comunicación y la autoría. Aprenderás cómo se construyen estos modelos, cómo procesan indicaciones y cómo artistas y escritores están trabajando con ellos de maneras experimentales y colaborativas. A través de recorridos de código y actividades creativas, reflexionarás sobre lo que significa "escribir con" IA y considerarás cómo estos sistemas plantean nuevas preguntas sobre originalidad, trabajo y voz en la escritura contemporánea.

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Impartido por

Terence Broad

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Materias

Computer Science