IA Créative : Texte et Transformations

Aperçu

This course explores how artificial intelligence is reshaping the way we write, read, and engage with language. Focusing on generative text models, creative writing, and critical perspectives, you’ll learn how language models are trained, how artists and writers are using them in practice, and what social, ethical, and cultural questions they raise.

By the end of the course you will be able to:

Explore how AI can generate and manipulate language using tools like RNNs, LSTMs, and large language models such as GPT. Understand how machine learning systems represent meaning, similarity, and structure in text through vector spaces and model training.

Evaluate the social and ethical implications of language models, including disinformation, bias, surveillance, and the future of authorship. Experiment with code-based and web-based tools for generating text, and reflect on how AI might expand or challenge your own writing practices.

Through creative walkthroughs, coding demos, and critical discussions, you’ll learn how language models function, reflect on how they relate to broader histories of text production, and examine the cultural impact of machine-generated language in media, publishing, and online discourse. Featuring insights from leading researchers, technologists, and experimental writers, this course provides both the conceptual grounding and practical tools to begin working with AI in your own creative text-based projects.

No coding experience is required, just curiosity and a desire to explore new forms of writing and expression.

Programme

• Introduction à la génération de texte avec les réseaux neuronaux récurrents
Dans ce premier module, nous explorons comment les grands modèles de langage comme GPT génèrent et comprennent le texte, et comment ces systèmes sont utilisés par les artistes et les écrivains de manière créative et expérimentale. Vous apprendrez comment l'IA est formée sur les données textuelles, les différences entre les modèles génératifs et ceux basés sur la récupération d'informations, et commencerez à réfléchir aux implications éthiques et créatives du langage généré par l'IA.
• Biais et désinformation
Dans ce module, nous explorons comment les modèles de langage de l'IA peuvent encoder et renforcer les biais sociaux, et examinons le rôle de l'IA dans l'amplification ou la lutte contre la désinformation. À travers des activités pratiques, vous apprendrez comment fonctionnent les vecteurs de mots et comment ils peuvent refléter des biais de genre, raciaux et de classe sous-jacents. Vous expérimenterez avec des outils qui exposent les biais dans les embeddings des mots, enquêterez sur la tendance de l'IA à halluciner ou générer de fausses informations, et considérerez comment les artistes et les chercheurs utilisent l'IA pour suivre et contester la désinformation en ligne.
• Grands Modèles de Langage
Dans ce module final, nous nous concentrons sur les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT et explorons comment ils redéfinissent l'écriture créative, la communication et la paternité. Vous apprendrez comment ces modèles sont construits, comment ils traitent les sollicitations, et comment les artistes et les écrivains travaillent avec eux de manière expérimentale et collaborative. À travers des démonstrations de code et des activités créatives, vous réfléchirez à ce que signifie "écrire avec" l'IA, et examinerez comment ces systèmes soulèvent de nouvelles questions sur l'originalité, le travail et la voix dans l'écriture contemporaine.

Enseigné par

Terence Broad

Matières

Computer Science