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Comienza 9 July 2025 13:50

Termina 9 July 2025

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Estrategias de Ciberseguridad para Organizaciones Impulsadas por IA

Domine las estrategias de ciberseguridad para sistemas de IA, abordando ataques adversariales y vulnerabilidades utilizando herramientas de la industria como MITRE ATLAS e IBM ART para construir defensas resilientes de IA.
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Resumen

En el mundo actual impulsado por la inteligencia artificial, asegurar los sistemas de IA ya no es opcional, es esencial. Las organizaciones que utilizan IA deben enfrentar desafíos únicos de ciberseguridad, desde ataques adversarios hasta violaciones de datos y explotación de modelos de IA.

Este curso proporciona estrategias prácticas de ciberseguridad adaptadas a entornos impulsados por IA, equipando a los profesionales con las herramientas para proteger aplicaciones de IA contra amenazas emergentes. A lo largo de este curso, profundizarás en los fundamentos de la seguridad en IA, aprenderás a identificar vulnerabilidades y explorarás técnicas avanzadas de defensa cibernética adaptadas a entornos de IA.

Obtendrás experiencia práctica con herramientas líderes en la industria como MITRE ATLAS, IBM Adversarial Robustness Toolbox (ART), TensorFlow Privacy y Wireshark. El curso también cubre la modelación de amenazas, evaluaciones de riesgo, planificación de respuesta a incidentes y detección de sesgos, brindándote un marco integral para proteger modelos y datos de IA.

Ya seas analista de seguridad, desarrollador de IA o profesional de TI, este curso ofrece conocimientos prácticos para fortalecer sistemas de IA y mejorar la resiliencia organizacional contra amenazas cibernéticas. Este curso está diseñado para profesionales que trabajan en la intersección de la ciberseguridad y la inteligencia artificial.

Es especialmente relevante para analistas de seguridad en empresas impulsadas por IA que desean fortalecer su comprensión de las amenazas específicas de IA, así como especialistas en seguridad de IA que buscan enfoques estructurados para asegurar los flujos de trabajo de aprendizaje automático. Los oficiales de cumplimiento que supervisan consideraciones regulatorias y éticas en torno al uso de IA, y los gerentes de seguridad de TI responsables de salvaguardar la infraestructura de IA, también se beneficiarán del curso.

Ya sea que estés defendiendo sistemas o preparándote para auditorías, este curso te equipa con los marcos y herramientas necesarios para liderar conversaciones estratégicas en seguridad de IA. Los estudiantes deben tener un entendimiento fundamental de conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, así como familiaridad con principios básicos de ciberseguridad.

Aunque no es obligatorio, la experiencia previa usando herramientas de seguridad como Wireshark, Kali Linux u OpenVAS mejorará la comprensión y el compromiso práctico con los materiales del curso. Una mentalidad técnica y curiosidad sobre el paisaje de amenazas en evolución de la IA también son ventajosas.

Al final de este curso, los estudiantes podrán identificar los desafíos únicos de ciberseguridad que presentan los sistemas de IA, incluidos los ataques adversarios y las vulnerabilidades de datos. Adquirirán las habilidades para implementar estrategias efectivas de ciberseguridad adaptadas a organizaciones impulsadas por IA y aplicar herramientas avanzadas para la protección en el mundo real.

Los estudiantes estarán equipados para realizar evaluaciones de riesgo completas, modelar amenazas y diseñar arquitecturas de IA seguras que aborden riesgos éticos, operativos y técnicos.

Programa de estudio

  • Estrategias de Ciberseguridad para Organizaciones Impulsadas por IA
  • En este curso, explorarás los riesgos de seguridad únicos de los entornos de IA, incluidos los ataques adversariales, las violaciones de datos y la manipulación de modelos. A través de la experiencia práctica con herramientas como MITRE ATLAS, IBM ART, TensorFlow Privacy y Wireshark, aprenderás a evaluar vulnerabilidades, implementar salvaguardas y gestionar amenazas continuas. También evaluarás las implicaciones éticas y estratégicas de la seguridad de la IA, desarrollando marcos para el despliegue de sistemas de IA resilientes y responsables.

Enseñado por

Ashraf S. A. AlMadhoun and Starweaver


Asignaturas

Seguridad de la Información (InfoSec)