Stratégies de cybersécurité pour les organisations axées sur l'IA

Aperçu

Dans le monde actuel dominé par l'IA, sécuriser les systèmes d'IA n'est plus optionnel, c'est essentiel. Les organisations utilisant l'IA doivent faire face à des défis uniques en matière de cybersécurité, des attaques adversaires aux violations de données et à l'exploitation des modèles d'IA.

Ce cours propose des stratégies de cybersécurité pratiques adaptées aux environnements dirigés par l'IA, en dotant les professionnels des outils nécessaires pour protéger les applications d'IA contre les menaces émergentes. Tout au long de ce cours, vous plongerez dans les fondamentaux de la sécurité de l'IA, apprendrez à identifier les vulnérabilités et explorerez des techniques de défense cybernétique avancées adaptées aux environnements d'IA.

Vous acquerrez une expérience pratique avec des outils de pointe de l'industrie tels que MITRE ATLAS, IBM Adversarial Robustness Toolbox (ART), TensorFlow Privacy et Wireshark. Le cours couvre également la modélisation des menaces, les évaluations des risques, la planification de réponse aux incidents et la détection des biais, vous fournissant un cadre complet pour protéger les modèles d'IA et les données.

Que vous soyez analyste en sécurité, développeur en IA ou professionnel de l'informatique, ce cours offre des perspectives exploitables pour renforcer les systèmes d'IA et améliorer la résilience organisationnelle face aux menaces cybernétiques. Ce cours est conçu pour les professionnels travaillant à l'intersection de la cybersécurité et de l'intelligence artificielle.

Il est particulièrement pertinent pour les analystes en sécurité dans les entreprises dirigées par l'IA qui souhaitent renforcer leur compréhension des menaces spécifiques à l'IA, ainsi que pour les spécialistes de la sécurité de l'IA cherchant des approches structurées pour sécuriser les pipelines d'apprentissage automatique. Les responsables de la conformité qui supervisent les considérations réglementaires et éthiques autour de l'utilisation de l'IA, et les gestionnaires de la sécurité informatique responsables de la protection de l'infrastructure d'IA, bénéficieront également du cours.

Que vous défendiez des systèmes ou que vous prépariez des audits, ce cours vous dote des cadres et outils nécessaires pour mener des conversations stratégiques sur la sécurité de l'IA. Les apprenants doivent avoir une compréhension de base des concepts d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, ainsi qu'une familiarité avec les principes fondamentaux de la cybersécurité.

Bien que cela ne soit pas obligatoire, une expérience préalable avec des outils de sécurité tels que Wireshark, Kali Linux ou OpenVAS améliorera la compréhension et l'engagement pratique avec les matériaux du cours. Un esprit technique et une curiosité pour le paysage évolutif des menaces liées à l'IA sont également des atouts.

À la fin de ce cours, les apprenants seront en mesure d'identifier les défis uniques en matière de cybersécurité posés par les systèmes d'IA, y compris les attaques adversaires et les vulnérabilités des données. Ils acquerront les compétences pour mettre en œuvre des stratégies de cybersécurité efficaces adaptées aux organisations dirigées par l'IA et appliquer des outils avancés pour une protection dans le monde réel.

Les apprenants seront équipés pour mener des évaluations des risques complètes, effectuer des modélisations de menaces et concevoir des architectures d'IA sécurisées qui prennent en compte les risques éthiques, opérationnels et techniques.

Programme

• Stratégies de cybersécurité pour les organisations pilotées par l'IA
Dans ce cours, vous explorerez les risques de sécurité uniques aux environnements d'IA, y compris les attaques adversarielles, les violations de données et la manipulation de modèles. Grâce à une expérience pratique avec des outils comme MITRE ATLAS, IBM ART, TensorFlow Privacy, et Wireshark, vous apprendrez à évaluer les vulnérabilités, à mettre en place des mesures de protection et à gérer les menaces continues. Vous évaluerez également les implications éthiques et stratégiques de la sécurité de l'IA, en développant des cadres pour le déploiement de systèmes IA résilients et responsables.

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Enseigné par

Ashraf S. A. AlMadhoun and Starweaver

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Sujets

Sécurité de l'information (InfoSec)