Curso de Análisis de Datos con IA Generativa

Resumen

This comprehensive Generative AI in Data Analytics course equips you with the skills to optimize data workflows, automate analysis, and generate actionable insights using AI. Begin by mastering the four types of analytics, descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive, and explore how GenAI enhances each stage.

Learn to automate ETL processes, generate synthetic data with tools like ChatGPT-4 and MOSTLY AI, and perform EDA using Julius AI and Tableau Pulse. Progress to building predictive models, forecasting trends, and conducting risk analysis through real-world simulations.

Understand performance metrics, address integration challenges, and apply GenAI in practical business scenarios. You should have a basic understanding of data analysis, statistics, and familiarity with tools like Excel, SQL, or BI platforms.

By the end of this course, you will be able to:

- Automate Data:

Streamline ETL and generate synthetic data using GenAI - Analyze Insights:

Perform EDA and visualize data with AI-powered tools - Predict Outcomes:

Build models and simulate risk for better decisions - Apply GenAI:

Use GenAI across real-world analytics with measurable impact Ideal for analysts, data professionals, and business leaders advancing data strategy with AI.

Programa

• Exploración a Visualización
Explore cómo la IA Generativa está transformando el proceso de análisis de datos desde la integración hasta la visualización. Conozca los tipos de análisis como descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo, y el papel de la IA Generativa en cada etapa. Automatice los procesos ETL, mejore la calidad de los datos y genere conjuntos de datos sintéticos utilizando herramientas como ChatGPT-4 y MOSTLY AI. Realice EDA y cree ideas con herramientas como Julius AI y Tableau Pulse.
• Optimización de ETL, Modelado Generativo y Tendencias Futuras
Avance sus habilidades de análisis de datos con técnicas de visualización, modelado y pronóstico impulsadas por la IA Generativa. Aprenda a optimizar ETL, construir modelos predictivos y evaluar el riesgo utilizando herramientas como Julius AI. Explore el papel de la IA Generativa en el modelado de datos y la simulación de escenarios. Comprenda los retos de integración, los métricos de rendimiento y las aplicaciones del mundo real a través de estudios de caso y demostraciones prácticas.

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Impartido por

Priyanka Mehta

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Materias

Computer Science