Cours d'analyse de données avec Intelligence Artificielle Générative

Aperçu

This comprehensive Generative AI in Data Analytics course equips you with the skills to optimize data workflows, automate analysis, and generate actionable insights using AI. Begin by mastering the four types of analytics, descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive, and explore how GenAI enhances each stage.

Learn to automate ETL processes, generate synthetic data with tools like ChatGPT-4 and MOSTLY AI, and perform EDA using Julius AI and Tableau Pulse. Progress to building predictive models, forecasting trends, and conducting risk analysis through real-world simulations.

Understand performance metrics, address integration challenges, and apply GenAI in practical business scenarios. You should have a basic understanding of data analysis, statistics, and familiarity with tools like Excel, SQL, or BI platforms.

By the end of this course, you will be able to:

- Automate Data:

Streamline ETL and generate synthetic data using GenAI - Analyze Insights:

Perform EDA and visualize data with AI-powered tools - Predict Outcomes:

Build models and simulate risk for better decisions - Apply GenAI:

Use GenAI across real-world analytics with measurable impact Ideal for analysts, data professionals, and business leaders advancing data strategy with AI.

Programme

• De l'exploration à la visualisation
Découvrez comment l’IA générative transforme le processus d'analyse des données, de l'intégration à la visualisation. Apprenez les types d'analyses tels que descriptif, diagnostique, prédictif et prescriptif, et le rôle de GenAI à chaque étape. Automatisez les processus ETL, améliorez la qualité des données, et générez des jeux de données synthétiques à l'aide d'outils comme ChatGPT-4 et MOSTLY AI. Effectuez l'exploration des données et créez des insights avec des outils comme Julius AI et Tableau Pulse.
• Optimisation ETL, Modélisation Générative et Tendances Futures
Améliorez vos compétences en analyse de données avec des techniques de visualisation, de modélisation et de prévision alimentées par GenAI. Apprenez à optimiser ETL, à construire des modèles prédictifs et à évaluer les risques en utilisant des outils comme Julius AI. Explorez le rôle de GenAI dans la modélisation des données et la simulation de scénarios. Comprenez les défis d'intégration, les métriques de performance, et les applications réelles à travers des études de cas et des démonstrations pratiques.

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Enseigné par

Priyanka Mehta

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Matières

Computer Science