Fundamentos de Análisis de Datos

Resumen

En este curso, aprenderás a aprovechar el volumen y la complejidad de la información para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones. Esto es análisis de datos, y genera perspectivas en casi todas las industrias, incluso en aquellas que podrías no imaginar:

desde moda y gobierno, hasta tecnología, deportes y salud.

Este curso es el primero de una serie diseñada para prepararte para un rol de analista de datos de nivel inicial. No necesitas tener experiencia previa con software de análisis, programación o incluso datos para tener éxito en este curso.

Ya sea que quieras iniciar una carrera en análisis de datos o avanzar en tu rol actual, este curso es para ti. Está diseñado para llevarte de no tener experiencia previa a liderar tus propios proyectos de principio a fin.

Y, si ya trabajas como analista de datos o en un rol similar, encontrarás nuevas estrategias e ideas para continuar creciendo en tu carrera. Al principio, aprenderás qué son los datos y las muchas formas que pueden tomar.

Luego, tendrás experiencia práctica con hojas de cálculo, una herramienta poderosa para analizar y visualizar datos. Explorarás conjuntos de datos del mundo real a lo largo de las demostraciones en video y los laboratorios interactivos, incluyendo reservas de hoteles, nombres de bebés y ventas de casas.

Finalmente, aprenderás un enfoque estructurado para proyectos de análisis de datos que funciona a través de industrias. Además, a lo largo de este curso, tendrás experiencia práctica con modelos de lenguaje grande, que están cambiando la naturaleza del trabajo.

No son un reemplazo para tu perspectiva, pero pueden aumentar tus habilidades, sirviendo como un socio de pensamiento para tu práctica. En este curso, utilizarás LLMs para interpretar visualizaciones de datos, realizar análisis y más.

El análisis de datos es tanto analítico como creativo. Aunque trabajarás con números, y eso es divertido por sí solo, también crearás historias convincentes para inspirar acciones.

Descubrirás cosas nuevas cada día, trabajarás con personas de todos los orígenes y verás los impactos reales de tu experiencia.

Programa de estudio

• Datos y el rol del analista de datos
Este módulo introduce conceptos clave en análisis de datos, enfocándose en tipos de datos, formatos, roles y el ecosistema que rodea a los datos. Explora diversas representaciones de datos, diferencia entre tipos de datos e introduce formatos comunes de archivos de datos. Además, profundiza en las responsabilidades de diferentes roles de datos y oportunidades de carrera en el campo. El módulo también cubre las fortalezas y debilidades de los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) y sus aplicaciones en análisis de datos.
• Uso de hojas de cálculo para análisis de datos
Este módulo ofrece una guía práctica para utilizar hojas de cálculo de manera efectiva, tanto en la vida cotidiana como en un contexto empresarial. Cubre las habilidades fundamentales necesarias para operar hojas de cálculo, especialmente Google Sheets. Explorarás varios casos de uso, aprenderás cómo abordar diferentes problemas empresariales con tipos de datos específicos y obtendrás experiencia práctica con tareas esenciales de hojas de cálculo. También incluye una comparación de tipos de archivos y su conexión con datos estructurados y no estructurados, así como técnicas para organizar y analizar datos dentro de hojas de cálculo.
• Visualización de datos en hojas de cálculo
Este módulo profundiza en el arte de la visualización de datos, una habilidad crucial para que los analistas de datos comuniquen efectivamente ideas y fomenten la toma de decisiones. Aprenderás el rol de las visualizaciones en la narrativa de datos, explorarás varios tipos de gráficos y desarrollaras la capacidad de crear e interpretar representaciones visuales de datos. El módulo enfatiza las mejores prácticas para seleccionar la visualización más apropiada para diferentes análisis. También verás cómo usar LLMs para ayudar a interpretar y crear visualizaciones de datos.
• El ciclo de vida del análisis de datos
Este módulo proporciona una exploración detallada del ciclo de vida del análisis de datos, enfatizando el enfoque sistemático requerido para convertir datos crudos en ideas accionables. Aprenderás sobre cada etapa del ciclo de vida, desde definir el problema hasta evaluar la efectividad de las decisiones, y cómo reunir el contexto empresarial y los requerimientos de partes interesadas para refinar preguntas de negocio. El módulo también cubre el proceso de determinar el tipo apropiado de análisis, el impacto del conocimiento del dominio y herramientas como la Matriz de Rumsfeld para asegurar un análisis y toma de decisiones integrales.

Enseñado por

Sean Barnes

Asignaturas

Ciencia de Datos