Fondations de l'analyse des données

Aperçu

Dans ce cours, vous apprendrez à exploiter le volume et la complexité des informations pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. C'est l'analyse des données, qui alimente les insights dans presque toutes les industries, même celles auxquelles vous ne penseriez pas :

de la mode et du gouvernement, à la technologie, au sport et aux soins de santé.

Ce cours est le premier d'une série conçue pour vous préparer à un rôle de débutant en tant qu'analyste de données. Vous n'avez besoin d'aucune expérience préalable avec des logiciels d'analyse, de la programmation, ou même des données pour réussir dans ce cours.

Que vous cherchiez à commencer une carrière dans l'analyse de données ou à progresser dans votre rôle actuel, ce cours est fait pour vous. Il est conçu pour vous faire passer de zéro expérience à la gestion de vos propres projets de bout en bout.

Et, si vous travaillez déjà comme analyste de données ou dans un rôle similaire, vous découvrirez de nouvelles stratégies et perspectives pour continuer à évoluer dans votre carrière. Pour débuter, vous apprendrez ce que sont les données et les nombreuses formes qu'elles peuvent prendre.

Ensuite, vous vous familiariserez avec les tableurs, un outil puissant pour analyser et visualiser les données. Vous explorerez des ensembles de données réels tout au long des démonstrations vidéo et des laboratoires interactifs, notamment les réservations d'hôtel, les prénoms de bébés et les ventes de maisons.

Enfin, vous apprendrez une approche structurée pour les projets d'analyse de données qui fonctionne dans tous les secteurs. De plus, tout au long de ce cours, vous vous familiariserez avec les grands modèles de langage, qui transforment la nature du travail.

Ils ne remplacent pas votre perspective, mais peuvent augmenter vos compétences, servant de partenaire de réflexion pour votre pratique. Dans ce cours, vous utiliserez des LLMs pour interpréter des visualisations de données, effectuer des analyses, et plus encore.

L'analyse des données est à la fois analytique et créative. Bien que vous manipuliez des chiffres, ce qui est amusant en soi, vous créerez également des récits convaincants pour inspirer l'action.

Vous découvrirez de nouvelles choses chaque jour, travaillerez avec des personnes de tous horizons, et verrez les impacts réels de votre expertise.

Programme

• Les données et le rôle de l'analyste de données
Ce module introduit les concepts clés de l'analyse de données, en se concentrant sur les types de données, les formats, les rôles et l'écosystème entourant les données. Il explore diverses représentations de données, différencie les types de données et présente les formats de fichiers de données courants. De plus, il examine les responsabilités des différents rôles liés aux données et les opportunités de carrière dans ce domaine. Le module couvre également les forces et faiblesses des modèles linguistiques de grande taille (LLMs) et leurs applications dans l'analyse de données.
• Utilisation des feuilles de calcul pour l'analyse de données
Ce module fournit un guide pratique pour utiliser efficacement les feuilles de calcul, tant dans la vie quotidienne que dans un contexte professionnel. Il couvre les compétences de base nécessaires pour manipuler les feuilles de calcul, notamment Google Sheets. Vous explorerez divers cas d'utilisation, apprendrez à résoudre différents problèmes commerciaux avec des types de données spécifiques, et acquerrez une expérience pratique avec les tâches essentielles des feuilles de calcul. Il comprend également une comparaison des types de fichiers et leur lien avec les données structurées et non structurées, ainsi que des techniques pour organiser et analyser les données dans les feuilles de calcul.
• Visualisation des données dans les feuilles de calcul
Ce module plonge dans l'art de la visualisation des données, une compétence cruciale pour les analystes de données afin de communiquer efficacement les idées et de favoriser la prise de décision. Vous apprendrez le rôle des visualisations dans la narration avec des données, explorerez divers types de graphiques et de diagrammes, et développerez la capacité à créer et interpréter des représentations visuelles de données. Le module met l'accent sur les bonnes pratiques pour choisir la visualisation la plus appropriée pour différentes analyses. Vous examinerez également l'utilisation des LLMs pour aider à interpréter et créer des visualisations de données.
• Le cycle de vie de l'analyse de données
Ce module offre une exploration détaillée du cycle de vie de l'analyse de données, en mettant l'accent sur l'approche systématique nécessaire pour transformer des données brutes en idées exploitables. Vous apprendrez chaque étape du cycle de vie—de la définition du problème à l'évaluation de l'efficacité des décisions—et comment rassembler le contexte commercial et les exigences des parties prenantes pour affiner les questions commerciales. Le module couvre également le processus de détermination du type d'analyse approprié, l'impact des connaissances du domaine, et des outils comme la matrice de Rumsfeld pour garantir une analyse et une prise de décision complètes.

Enseigné par

Sean Barnes

Sujets

Science des données