Marketing digital estratégico: marketing digital basado en datos

Resumen

Transform into a data-driven digital marketer by mastering web analytics, performance measurement, ROI calculation, and emerging technologies. This course covers analytics tools, data interpretation, AI and automation in marketing, and ethical considerations in digital marketing, culminating in comprehensive campaign evaluation skills.

By the end of this course, you will be able to:

1. Discuss web analytics tools and metrics for tracking user behavior 2.

Apply data analysis to make informed marketing decisions 3. Discuss ways to calculate ROI for digital marketing campaigns 4.

Explain AI, automation, and personalization in digital marketing 5. Discuss ethical implications of data collection and targeted advertising 6.

Evaluate digital marketing campaigns and develop recommendations for improvement

Programa

• Módulo 1: Analítica Web y Perspectivas del Usuario
La analítica web y las perspectivas del usuario son centrales para comprender cómo funcionan las experiencias digitales y cómo los usuarios interactúan con las plataformas en línea. Este módulo proporciona una visión general estructurada de las herramientas y marcos clave de analítica web utilizados para medir el tráfico del sitio web, el comportamiento del usuario y el rendimiento de la conversión. Se examina la importancia del análisis basado en datos para identificar patrones, evaluar viajes del usuario y optimizar estrategias digitales. Al final de este módulo, desarrollarás una comprensión fundamental de cómo la analítica web apoya la toma de decisiones informada y permite a las organizaciones mejorar la experiencia del usuario y lograr resultados comerciales medibles en un entorno digital centrado en los datos.
• Módulo 2: Toma de Decisiones Basada en Datos
La toma de decisiones basada en datos se ha convertido en una capacidad crítica para las organizaciones que buscan optimizar el rendimiento del marketing y mantenerse competitivas en un entorno digital cada vez más complejo. Este módulo proporciona una visión general de cómo se pueden aplicar las perspectivas de datos para informar decisiones de marketing estratégicas y tácticas. Explora el papel de las pruebas A/B y otras técnicas de mejora continua en la evaluación del rendimiento, la reducción de la incertidumbre y el refinamiento de iniciativas de marketing a lo largo del tiempo. Al final de este módulo, desarrollarás una comprensión práctica de cómo los enfoques basados en evidencia permiten una toma de decisiones más efectiva y apoyan resultados de marketing medibles y sostenibles.
• Módulo 3: Métricas de Redes Sociales y ROI
El éxito del marketing en redes sociales depende no solo del contenido creativo, sino también de la capacidad de medir el rendimiento y demostrar valor. Este módulo se centra en las métricas que más importan para evaluar la efectividad de las redes sociales y comprender el compromiso de la audiencia. Explorarás cómo los indicadores clave de rendimiento (KPI) como alcance, compromiso, conversión y amplificación proporcionan perspectivas procesables sobre el rendimiento de la campaña. Además, el módulo introduce métodos para calcular el retorno de inversión (ROI) para evaluar el impacto financiero de los esfuerzos en redes sociales. Al final de este módulo, estarás equipado para tomar decisiones basadas en datos y evaluar con confianza la efectividad de las campañas en redes sociales.
• Módulo 4: IA, Automatización y Personalización
La inteligencia artificial y la automatización están redefiniendo cómo se diseñan y ejecutan las estrategias de marketing digital. En este módulo, explorarás cómo la IA permite experiencias personalizadas al cliente mediante el análisis del comportamiento, las preferencias y las interacciones del usuario a escala. También examinarás cómo las herramientas de automatización de marketing pueden mejorar la eficiencia, racionalizar flujos de trabajo y apoyar operaciones de marketing escalables. Además, este módulo enfatiza la importancia de equilibrar los sistemas automatizados con el juicio humano para mantener la autenticidad, la confianza y las relaciones significativas con los clientes. Al final de este módulo, podrás evaluar cómo la IA y la automatización se pueden aplicar estratégicamente mientras se preserva el toque humano en el marketing digital.
• Módulo 5: Ética, Privacidad y Marketing Responsable
Las prácticas de marketing éticas y responsables son esenciales en un entorno digital cada vez más impulsado por datos. En este módulo, examinarás cómo la publicidad dirigida y la recopilación de datos pueden plantear preocupaciones éticas relacionadas con la equidad, el consentimiento y la transparencia. También explorarás asuntos claves de privacidad y protección de datos que influyen en la confianza del consumidor y la credibilidad de la marca. Además, este módulo enfatiza cómo las organizaciones pueden adoptar prácticas de marketing digital responsables que equilibren los objetivos comerciales con las obligaciones éticas. Al final de este módulo, podrás evaluar los riesgos éticos en el marketing digital e identificar prácticas que promuevan la transparencia, la confianza y el uso responsable de los datos del consumidor.
• Módulo 6: Examen Final
Este examen final ofrece una oportunidad para revisar y consolidar los conceptos clave cubiertos a lo largo del curso. Se te anima a revisar los módulos anteriores, incluyendo las ideas centrales, ejemplos y marcos, antes de comenzar la evaluación. El examen está diseñado para evaluar tu comprensión general del material y tu capacidad para reconocer y aplicar los conceptos presentados a lo largo del curso.

Impartido por

Sangeetha Venkataramani

Materias

Business