Marketing numérique stratégique : Marketing numérique axé sur les données

Aperçu

Transform into a data-driven digital marketer by mastering web analytics, performance measurement, ROI calculation, and emerging technologies. This course covers analytics tools, data interpretation, AI and automation in marketing, and ethical considerations in digital marketing, culminating in comprehensive campaign evaluation skills.

By the end of this course, you will be able to:

1. Discuss web analytics tools and metrics for tracking user behavior 2.

Apply data analysis to make informed marketing decisions 3. Discuss ways to calculate ROI for digital marketing campaigns 4.

Explain AI, automation, and personalization in digital marketing 5. Discuss ethical implications of data collection and targeted advertising 6.

Evaluate digital marketing campaigns and develop recommendations for improvement

Programme

• Module 1 : Analyse Web & Insights Utilisateurs
L'analyse web et les insights utilisateurs sont essentiels pour comprendre comment les expériences numériques fonctionnent et comment les utilisateurs interagissent avec les plateformes en ligne. Ce module offre une vue d'ensemble structurée des principaux outils et cadres d'analyse web utilisés pour mesurer le trafic d'un site internet, le comportement des utilisateurs et la performance de conversion. Il examine l'importance de l'analyse basée sur les données pour identifier les tendances, évaluer les parcours utilisateurs et optimiser les stratégies numériques. À la fin de ce module, vous développerez une compréhension fondamentale de la manière dont l'analyse web soutient la prise de décision éclairée et permet aux organisations d'améliorer l'expérience utilisateur et d'atteindre des résultats commerciaux mesurables dans un environnement numérique axé sur les données.
• Module 2 : Prise de Décision Basée sur les Données
La prise de décision basée sur les données est devenue une compétence essentielle pour les organisations cherchant à optimiser les performances marketing et à rester compétitives dans un environnement numérique de plus en plus complexe. Ce module offre un aperçu de la manière dont les insights de données peuvent être appliqués pour éclairer les décisions marketing stratégiques et tactiques. Il explore le rôle des tests A/B et d'autres techniques d'amélioration continue dans l'évaluation des performances, la réduction de l'incertitude, et le perfectionnement des initiatives marketing au fil du temps. À la fin de ce module, vous développerez une compréhension pratique de la manière dont les approches basées sur des preuves permettent une prise de décision plus efficace et soutiennent des résultats marketing mesurables et durables.
• Module 3 : Mesures des Médias Sociaux & ROI
Le succès du marketing sur les médias sociaux dépend non seulement du contenu créatif, mais aussi de la capacité à mesurer la performance et à démontrer la valeur. Ce module se concentre sur les mesures qui comptent le plus pour évaluer l'efficacité des médias sociaux et comprendre l'engagement du public. Vous découvrirez comment des indicateurs clés de performance (KPI) tels que la portée, l'engagement, la conversion et l'amplification offrent des insights exploitables sur la performance des campagnes. En outre, le module introduit des méthodes pour calculer le retour sur investissement (ROI) afin d'évaluer l'impact financier des efforts sur les médias sociaux. À la fin de ce module, vous serez équipé pour prendre des décisions éclairées par les données et évaluer en toute confiance l'efficacité des campagnes sur les médias sociaux.
• Module 4 : IA, Automatisation & Personnalisation
L'intelligence artificielle et l'automatisation transforment la manière dont les stratégies de marketing numérique sont conçues et exécutées. Dans ce module, vous explorerez comment l'IA permet des expériences client personnalisées en analysant le comportement des utilisateurs, leurs préférences et leurs interactions à grande échelle. Vous examinerez également comment les outils d'automatisation marketing peuvent améliorer l'efficacité, rationaliser les flux de travail et soutenir des opérations marketing évolutives. De plus, ce module met en avant l'importance de l'équilibre entre les systèmes automatisés et le jugement humain pour maintenir l'authenticité, la confiance et des relations client significatives. À la fin de ce module, vous serez capable d'évaluer comment l'IA et l'automatisation peuvent être appliquées de manière stratégique tout en préservant le contact humain dans le marketing numérique.
• Module 5 : Éthique, Confidentialité & Marketing Responsable
Les pratiques marketing éthiques et responsables sont essentielles dans un environnement numérique de plus en plus axé sur les données. Dans ce module, vous examinerez comment la publicité ciblée et la collecte de données peuvent soulever des préoccupations éthiques liées à l'équité, au consentement et à la transparence. Vous explorerez également les principales questions de confidentialité et de protection des données qui influencent la confiance des consommateurs et la crédibilité des marques. En outre, ce module souligne comment les organisations peuvent adopter des pratiques de marketing numérique responsables qui équilibrent les objectifs commerciaux avec les obligations éthiques. À la fin de ce module, vous serez capable d'évaluer les risques éthiques dans le marketing numérique et d'identifier les pratiques qui favorisent la transparence, la confiance et l'utilisation responsable des données des consommateurs.
• Module 6 : Examen Final
Cet examen final offre l'occasion de revoir et de consolider les concepts clés abordés tout au long du cours. Il vous est conseillé de revisiter les modules précédents, y compris les idées principales, les exemples et les cadres, avant de commencer l'évaluation. L'examen est conçu pour évaluer votre compréhension globale du sujet et votre capacité à reconnaître et à appliquer les concepts présentés tout au long du cours.

Enseigné par

Sangeetha Venkataramani

Matières

Business