Resumen
As generative AI becomes deeply woven into enterprise workflows, the need for ethical, scalable, and trustworthy data practices has never been greater. This course dives into two foundational pillars of modern AI strategy:
Traceable Data Lineage and Responsible AI Governance.
You’ll start by mastering data governance principles—learning how to build transparent systems using real-world frameworks. Then, explore the technical side of lineage:
visualizing data pipelines, capturing metadata, and tracing data across its lifecycle with tools like OpenLineage.
But governance isn’t just technical. You’ll tackle the ethical dimensions of AI—embedding responsibility into workflows, tagging AI-generated content with tools like SynthID, and aligning with global standards to ensure compliance and trust.
Through hands-on labs, interactive demos, and expert-led case studies, you’ll gain practical skills to build traceable pipelines and design governance structures that support complex AI systems. Enroll today!
Programa
- Fundamentos de Gobernanza y Autenticidad del Contenido
A medida que el contenido generado por IA y los sistemas basados en datos se convierten en el centro de los ecosistemas digitales, las organizaciones deben adoptar prácticas de gobernanza sólidas para garantizar transparencia, responsabilidad y confianza. Este módulo presenta la necesidad de la gobernanza de datos, explora sus conceptos y marcos esenciales, y explica cómo las tecnologías de procedencia como C2PA ayudan a verificar la autenticidad del contenido digital. Aprenderás a etiquetar contenido generado por IA, detectar desinformación y aplicar principios éticos de IA en entornos en tiempo real. El módulo también abarca herramientas como DuckLake, casos de uso en detección de desinformación, y perspectivas globales como el Marco de Gobernanza de la IA del Foro Económico Mundial, equipándote para construir sistemas de IA responsables, resilientes y confiables.
- Tuberías de Datos y Linaje
En este módulo, te adentrarás en el mundo de las tuberías de datos, los motores invisibles que impulsan la analítica moderna y la IA. Explorarás por qué son importantes, cómo construirlas teniendo en cuenta la gobernanza y qué se necesita para mantenerlas funcionando sin problemas. Realizarás demostraciones prácticas que muestran cómo visualizar y monitorear los flujos de datos, y descubrirás cómo el linaje de datos ayuda a rastrear de dónde provienen los datos, cómo cambian y a dónde van. Al final, comprenderás cómo diseñar tuberías más inteligentes y confiables que apoyen la transparencia, el cumplimiento y la toma de decisiones en tiempo real.
- IA Responsable y Gobernanza Aplicada
En este módulo, explorarás cómo construir sistemas de IA que no solo son poderosos, sino también principiados. Desde comprender los principios fundamentales de la IA responsable hasta diseñar flujos de trabajo con ética por diseño, aprenderás cómo integrar la confianza y la responsabilidad en cada etapa del ciclo de vida de la IA. Descubre cómo la automatización de la gobernanza, los marcos de seguridad y los patrones avanzados de gobernanza pueden elevar tu estrategia de datos, mientras te mantienes a la vanguardia de las tendencias futuras en IA y cumplimiento. Ya sea que estés dando forma a la política o construyendo sistemas, este módulo te equipa para liderar con integridad en la era de la tecnología inteligente.
Impartido por
David Drummond and Fractal Analytics Academy
Materias
Computer Science
