Aperçu
As generative AI becomes deeply woven into enterprise workflows, the need for ethical, scalable, and trustworthy data practices has never been greater. This course dives into two foundational pillars of modern AI strategy:
Traceable Data Lineage and Responsible AI Governance.
You’ll start by mastering data governance principles—learning how to build transparent systems using real-world frameworks. Then, explore the technical side of lineage:
visualizing data pipelines, capturing metadata, and tracing data across its lifecycle with tools like OpenLineage.
But governance isn’t just technical. You’ll tackle the ethical dimensions of AI—embedding responsibility into workflows, tagging AI-generated content with tools like SynthID, and aligning with global standards to ensure compliance and trust.
Through hands-on labs, interactive demos, and expert-led case studies, you’ll gain practical skills to build traceable pipelines and design governance structures that support complex AI systems. Enroll today!
Programme
- Fondations de la gouvernance et authenticité du contenu
Alors que le contenu généré par l'IA et les systèmes basés sur les données deviennent centraux dans les écosystèmes numériques, les organisations doivent adopter de solides pratiques de gouvernance pour garantir la transparence, la responsabilité et la confiance. Ce module présente la nécessité de la gouvernance des données, explore ses concepts et cadres fondamentaux et explique comment des technologies de provenance comme C2PA aident à vérifier l'authenticité du contenu numérique. Vous apprendrez comment étiqueter le contenu généré par l'IA, détecter les désinformations et appliquer des principes d'IA éthique dans des environnements en temps réel. Le module couvre également des outils tels que DuckLake, des cas d'utilisation dans la détection de la désinformation, et des perspectives mondiales telles que le cadre de gouvernance de l'IA du Forum Économique Mondial — vous équipant pour construire des systèmes d'IA responsables, résilients et dignes de confiance.
- Pipelines de données et traçabilité
Dans ce module, vous plongerez dans le monde des pipelines de données — les moteurs invisibles qui alimentent les analyses modernes et l'IA. Vous explorerez pourquoi ils sont importants, comment les construire avec la gouvernance à l'esprit, et ce qu'il faut pour les maintenir en fonctionnement optimal. Vous aurez l'occasion d'expérimenter avec des démonstrations montrant comment visualiser et surveiller les flux de données, et découvrirez comment la traçabilité des données aide à suivre d'où viennent les données, comment elles évoluent et où elles vont. À la fin, vous comprendrez comment concevoir des pipelines plus intelligents et plus fiables qui soutiennent la transparence, la conformité et la prise de décisions en temps réel.
- IA responsable et gouvernance appliquée
Dans ce module, vous explorerez comment construire des systèmes d'IA qui sont non seulement puissants mais aussi fondés sur des principes. De la compréhension des principes fondamentaux de l'IA responsable à la conception de workflows éthiques par conception, vous apprendrez à intégrer la confiance et la responsabilité à chaque étape du cycle de vie de l'IA. Découvrez comment l'automatisation de la gouvernance, les cadres de sécurité et les schémas de gouvernance avancés peuvent améliorer votre stratégie de données, tout en anticipant les tendances futures de l'IA et de la conformité. Que vous orientiez la politique ou construisiez des systèmes, ce module vous prépare à diriger avec intégrité à l'ère de la technologie intelligente.
Enseigné par
David Drummond and Fractal Analytics Academy
Matières
Computer Science
