Modelado de Datos y Arquitectura

Resumen

Data Modeling and Architecture is designed to provide you with the foundational skills required to create and manage data models in Microsoft Power BI. Throughout this course, you'll explore the intricacies of data relationships, schemas, and the use of Data Analysis Expressions (DAX) to enhance your data models.

You'll also explore essential topics like data privacy and security, ensuring that your data models are both effective and compliant with ethical standards. This course is hands-on, offering practical experience in configuring data structures and applying advanced techniques to optimize data models.

By the end of this course, you’ll be able to design robust data models that support insightful and ethical data analysis. This program is for anyone interested in data analytics and visualization; there are no prerequisites.

To get the most out of the learning experience, it is recommended to follow the courses in sequence, as each one builds on the skills and knowledge gained in the previous ones. At this point, you should have a strong understanding of different types of visualizations and their appropriate use, along with the ability to create cohesive and compelling reports in Power BI.

You should also be capable of identifying and addressing common design problems in reports, producing audience-focused reports by understanding business needs. Additionally, you should also be comfortable configuring multiple data sources, cleaning and transforming data using Power Query, and ensuring data integrity and quality.

These skills will serve as the foundation for more advanced tasks, such as building and maintaining relationships in data models, writing DAX calculations, and managing data privacy and ethics concerns in Power BI.

Programa

• Fundamentos de modelado de datos
En este módulo, aprenderás los fundamentos del modelado de datos en Microsoft Power BI, centrándote en los diferentes tipos de cardinalidad y en cómo crear esquemas en estrella y en copo de nieve. Explorarás los conceptos clave de las relaciones de datos, como uno a uno, muchos a uno y muchos a muchos, y entenderás cómo configurar y gestionar eficazmente estas relaciones dentro de Power BI. Este módulo establece la base para construir modelos de datos complejos y eficientes.
• Expresiones de Análisis de Datos
Este módulo te introduce al poder de las Expresiones de Análisis de Datos (DAX) en Power BI. Aprenderás a crear fórmulas DAX utilizando herramientas como Copilot, explorarás el concepto de contexto de fila y filtro, y entenderás cómo aplicar medidas DAX para mejorar tu análisis de datos. Además, obtendrás información sobre cómo configurar dimensiones de rol y contextos de filtro cruzado, esenciales para crear modelos de datos dinámicos y receptivos.
• Privacidad y seguridad de los datos
En este módulo, explorarás los aspectos críticos de la privacidad y seguridad de los datos dentro del modelado de datos. Analizarás consideraciones éticas, leyes de privacidad y los principios de la gobernanza de datos. Este módulo enfatiza la importancia de mantener la integridad de los datos y el cumplimiento, asegurando que tus modelos de datos se adhieran a las mejores prácticas para el uso ético de los datos. También aprenderás sobre los componentes clave de un marco de gobernanza de datos, vital para cualquier organización que maneje datos sensibles.
• Proyecto final y evaluación: Modelado y Arquitectura de Datos
En el proyecto final del curso, consolidarás tu aprendizaje aplicando las habilidades adquiridas a lo largo del curso a un escenario del mundo real. Diseñarás un modelo de datos integral en Power BI, configurarás esquemas, aplicarás medidas DAX y abordarás preocupaciones de privacidad de los datos. Este proyecto te desafía a sintetizar todos los conceptos del curso, demostrando tu capacidad para crear modelos de datos robustos, éticos y eficientes en un entorno profesional.

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Impartido por

Microsoft

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Materias

Programming