Modélisation et architecture des données

Aperçu

Data Modeling and Architecture is designed to provide you with the foundational skills required to create and manage data models in Microsoft Power BI. Throughout this course, you'll explore the intricacies of data relationships, schemas, and the use of Data Analysis Expressions (DAX) to enhance your data models.

You'll also explore essential topics like data privacy and security, ensuring that your data models are both effective and compliant with ethical standards. This course is hands-on, offering practical experience in configuring data structures and applying advanced techniques to optimize data models.

By the end of this course, you’ll be able to design robust data models that support insightful and ethical data analysis. This program is for anyone interested in data analytics and visualization; there are no prerequisites.

To get the most out of the learning experience, it is recommended to follow the courses in sequence, as each one builds on the skills and knowledge gained in the previous ones. At this point, you should have a strong understanding of different types of visualizations and their appropriate use, along with the ability to create cohesive and compelling reports in Power BI.

You should also be capable of identifying and addressing common design problems in reports, producing audience-focused reports by understanding business needs. Additionally, you should also be comfortable configuring multiple data sources, cleaning and transforming data using Power Query, and ensuring data integrity and quality.

These skills will serve as the foundation for more advanced tasks, such as building and maintaining relationships in data models, writing DAX calculations, and managing data privacy and ethics concerns in Power BI.

Programme

• Notions de base de la modélisation de données
Dans ce module, vous apprendrez les bases de la modélisation de données dans Microsoft Power BI, en mettant l'accent sur les différents types de cardinalité et comment créer des schémas en étoile et en flocon de neige. Vous explorerez les concepts clés des relations de données, telles que un-à-un, plusieurs-à-un, et plusieurs-à-plusieurs, et comprendrez comment mettre en place et gérer efficacement ces relations dans Power BI. Ce module pose les bases pour construire des modèles de données complexes et efficaces.
• Expressions d'analyse de données
Ce module vous introduit à la puissance des Expressions d'analyse de données (DAX) dans Power BI. Vous apprendrez à créer des formules DAX en utilisant des outils comme Copilot, explorerez le concept du contexte de ligne et de filtre, et comprendrez comment appliquer des mesures DAX pour améliorer votre analyse de données. De plus, vous acquerrez des connaissances sur la configuration des dimensions jouant plusieurs rôles et des contextes de filtrage croisés, essentiels pour créer des modèles de données dynamiques et réactifs.
• Confidentialité et sécurité des données
Dans ce module, vous explorerez les aspects critiques de la confidentialité et de la sécurité des données dans la modélisation de données. Vous examinerez les considérations éthiques, les lois sur la vie privée, et les principes de la gouvernance des données. Ce module met l'accent sur l'importance de maintenir l'intégrité des données et la conformité, en veillant à ce que vos modèles de données respectent les meilleures pratiques pour une utilisation éthique des données. Vous apprendrez également les composants clés d'un cadre de gouvernance des données, vital pour toute organisation manipulant des données sensibles.
• Projet final et évaluation : Modélisation et architecture des données
Dans le projet final du cours, vous consoliderez votre apprentissage en appliquant les compétences acquises tout au long du cours à un scénario réel. Vous concevrez un modèle de données complet dans Power BI, configurerez des schémas, appliquerez des mesures DAX, et traiterez les préoccupations de confidentialité des données. Ce projet vous met au défi de synthétiser tous les concepts du cours, démontrant votre capacité à créer des modèles de données robustes, éthiques et efficaces dans un environnement professionnel.

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Enseigné par

Microsoft

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Matières

Programming