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Comienza 1 July 2025 17:59

Termina 1 July 2025

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Validación de Datos con Alteryx: Herramientas de Prueba y Optimización

Domina las técnicas de validación de datos en Alteryx mediante la práctica con herramientas de prueba, detección de errores, verificaciones de integridad de datos y optimización de flujos de trabajo para procesos analíticos más fiables y fáciles de usar.

Coursera Project Network via Coursera

2 hours 5 minutes

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Resumen

¿Cansado de pasar horas buscando ese molesto error que sigue alterando tus resultados? Este curso práctico de Alteryx te enseña a auditar y validar tus entradas de datos y flujos de trabajo, para ganar confianza en tus resultados.

Aprenderás a revisar los archivos de datos de entrada en busca de errores potenciales, detectar pérdidas de datos al combinar flujos de datos, y mantener la integridad de los datos a través de uniones y agregaciones. El curso también cubre maneras de exportar datos a múltiples pestañas de Excel y añadir mensajes personalizados para guiar a futuros usuarios de tus flujos de trabajo.

Al final, podrás añadir pasos a tus flujos de trabajo para minimizar errores, asegurar consistencia y mejorar la experiencia del usuario para tus colegas. Al asumir el papel de alguien encargado de recopilar datos de resultados de encuestas, aprenderás a validar fuentes de datos, unir y probar flujos de datos, mantener campos numéricos consistentes, escribir datos en archivos de Excel con múltiples pestañas e implementar alertas personalizadas para una mejor gestión de flujos de trabajo.

Los estudiantes deben tener ya un entendimiento de las funciones básicas en Alteryx, como la entrada/salida de datos, el uso de uniones/uniones múltiples, y la manipulación de datos con herramientas de filtros, selección o fórmulas.

Programa de estudio

Descripción del Proyecto

Este curso práctico de Alteryx te enseña a auditar y validar tus datos de entrada y flujos de trabajo, para obtener confianza en tu salida. Aprenderás a verificar archivos de datos de entrada en busca de errores potenciales, detectar pérdida de datos al combinar flujos de datos y mantener la integridad de los datos a través de uniones y agregaciones. El curso también cubre maneras de exportar datos en múltiples pestañas de Excel y agregar mensajes personalizados para guiar a futuros usuarios de tus flujos de trabajo.