Validation des données avec Alteryx : Outils de test et d'optimisation

Aperçu

Tired of spending hours looking for that one pesky bug that keeps messing up your results? This hands-on Alteryx course teaches you to audit and validate you data input and workflows, to get confidence in you output.

You will learn to check input data files for potential errors, detect data loss when combining data streams, and maintain data integrity through joins and aggregations. The course also covers ways to output data into multiple Excel tabs and add custom messages to guide future users of your workflows.

By the end, you will be able to add steps to your workflows to minimise errors, ensure consistency and improve the user experience for your colleagues. By taking on the role of somebody tasked with collecting survey results data, you will learn to validate data sources, join and test data streams, keep numeric fields consistent, write data to multi-tab Excel files and implement custom alerts for better workflow management.

Learners should already have an understanding of the basic functions in Alteryx such as inputting/outputting data, using joins/unions, and manipulating data with filters, select or formula tools.

Programme

• Aperçu du projet
Ce cours pratique sur Alteryx vous apprend à auditer et valider vos données d'entrée et vos flux de travail, pour avoir confiance en votre sortie. Vous apprendrez à vérifier les fichiers de données d'entrée pour détecter d'éventuelles erreurs, à détecter les pertes de données lors de la combinaison de flux de données et à maintenir l'intégrité des données grâce aux jointures et agrégations. Le cours couvre également les méthodes pour exporter des données vers plusieurs onglets Excel et ajouter des messages personnalisés pour guider les futurs utilisateurs de vos flux de travail.

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Enseigné par

Thomas Luthi-Bhatti

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Matières

Data Science