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Starts 5 June 2025 10:15

Ends 5 June 2025

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Validation des données avec Alteryx : Outils de test et d'optimisation

Maîtrisez les techniques de validation des données dans Alteryx grâce à une pratique concrète avec des outils de test, la détection des erreurs, les vérifications de l'intégrité des données et l'optimisation des flux de travail pour des processus analytiques plus fiables et conviviaux.
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Aperçu

Fatigué de passer des heures à chercher ce fichu bug qui gâche vos résultats ? Ce cours pratique sur Alteryx vous enseigne à auditer et valider vos données d'entrée et flux de travail, pour avoir confiance en vos résultats.

Vous apprendrez à vérifier les fichiers de données d'entrée pour déceler les erreurs potentielles, détecter les pertes de données lors de la combinaison de flux de données, et maintenir l'intégrité des données à travers les jointures et les agrégations. Le cours couvre également les méthodes pour exporter les données vers plusieurs onglets Excel et ajouter des messages personnalisés pour guider les futurs utilisateurs de vos flux de travail.

À la fin, vous serez capable d'ajouter des étapes à vos flux de travail pour minimiser les erreurs, assurer la cohérence et améliorer l'expérience utilisateur pour vos collègues. En prenant le rôle de quelqu'un chargé de collecter des données de résultats d'enquête, vous apprendrez à valider les sources de données, fusionner et tester les flux de données, garder les champs numériques cohérents, écrire des données dans des fichiers Excel à onglets multiples et mettre en œuvre des alertes personnalisées pour une meilleure gestion des flux de travail.

Les apprenants devraient déjà avoir une compréhension des fonctions de base de Alteryx telles que l'entrée/sortie des données, l'utilisation des jointures/unions et la manipulation des données avec les outils de filtre, sélection ou formule.

Programme

  • Aperçu du projet
  • Ce cours pratique sur Alteryx vous apprend à auditer et valider vos données d'entrée et vos flux de travail, pour avoir confiance en votre sortie. Vous apprendrez à vérifier les fichiers de données d'entrée pour détecter d'éventuelles erreurs, à détecter les pertes de données lors de la combinaison de flux de données et à maintenir l'intégrité des données grâce aux jointures et agrégations. Le cours couvre également les méthodes pour exporter des données vers plusieurs onglets Excel et ajouter des messages personnalisés pour guider les futurs utilisateurs de vos flux de travail.

Enseigné par

Thomas Luthi-Bhatti


Sujets

Science des données