Devenez prêt pour l'IA : Fondamentaux de l'apprentissage profond

Aperçu

Want to learn how AI systems work behind tools such as ChatGPT and develop a solid foundation for careers in AI & Generative AI? Many professionals study AI theory but struggle to apply it to real-world systems.

This course fills that gap by introducing you to how deep learning models are built, trained, and ultimately fail and get optimized in practice. Why This Course Works? 1) Real-World AI Focus – Learn where deep learning is used across GenAI, healthcare, and finance. 2) Industry Evolution Clarity – From Neural Networks → ImageNet → Generative AI shift. 3) Hands-On Understanding – Visual training using TensorFlow Playground and simulators.

What You’ll Be Able To Do? -Build neural network foundations -Understand forward pass and backpropagation -Identify when to use ML vs Deep Learning -Understand RNN, LSTM, and sequence modeling This course is intended for software engineers, application developers, data analysts, professionals transitioning into AI & deep learning, as well as ML beginners who want to build job-ready AI skills. Build strong AI foundations, prepare for advanced deep learning and Generative AI roles.

Enroll and start building future-ready AI skills today.

Programme

• Module-1 : IA au Deep Learning : Fondements des Systèmes Intelligents Modernes
Ce module établit les fondements de l'IA moderne en expliquant comment le deep learning a évolué et pourquoi il alimente les systèmes intelligents d'aujourd'hui. Vous comprendrez comment les modèles d'IA apprennent des données et comment les réseaux neuronaux ont été inspirés par le cerveau humain.
• Module-2 : À l'intérieur des Réseaux Neuronaux : Comment les Modèles de Deep Learning Apprennent Réellement
Ce module vous emmène à l'intérieur des réseaux neuronaux pour montrer comment les modèles de deep learning apprennent réellement en utilisant le passage en avant, les paramètres et la rétropropagation. Vous explorerez visuellement comment les modèles s'améliorent grâce à l'entraînement, aux erreurs, et à l'optimisation.
• Module-3 : Intelligence de Séquence : RNN, LSTM et Systèmes de Mémoire de l'IA
Ce module introduit l'intelligence de séquence et explique comment les systèmes d'IA gèrent les données basées sur le temps et le langage à l'aide de modèles de mémoire. Vous apprendrez comment les RNN et les LSTM permettent à l'IA de comprendre le contexte, les séquences, et les dépendances à long terme.

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Enseigné par

LearnKartS and Dr Sunil Kumar Vuppala

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Matières

Computer Science