Resumen
Learners completing “Defend Against AI-Driven Phishing and Social Engineering” will master the skills needed to recognize, defend against, and simulate cutting-edge phishing campaigns powered by generative AI. By the end of the course, learners will:
identify advanced features of AI-generated phishing emails; interpret attacker tactics and persuasive language; generate and test realistic scenarios using tools like SniperPhish and PentestGPT; and track engagement to discover vulnerabilities.
Unique to this course is its hands-on, tool-focused approach, equipping entry-level cybersecurity professionals, technical support staff, and aspiring penetration testers with practical labs, real-world simulation, and instant feedback—requiring no prior AI or ML experience. Learners will benefit by acquiring the same skills employers expect for live engagements, bridging the gap between theory and automation, and preparing to address rapidly evolving, compliance-focused threats in diverse business environments.
Programa
- Phishing y Ingeniería Social Impulsados por IA
Prepárate para dominar estrategias prácticas de phishing e ingeniería social potenciadas por IA generativa. Este módulo ofrece habilidades esenciales y accionables para identificar y tanto defenderse de—como crear—ataques sofisticados. A través de laboratorios inmersivos, herramientas del mundo real y ejercicios prácticos, los estudiantes comprenderán rápidamente cómo los atacantes aprovechan la IA para la automatización y la persuasión, al mismo tiempo que desarrollan las competencias que los empleadores esperan en compromisos activos. Al centrarse en técnicas prácticas sobre la teoría densa, los participantes reconocerán, analizarán y simularán amenazas de vanguardia con claridad y rapidez, incluso con experiencia previa limitada.
- Aprendizaje Automático para la Detección de Anomalías en Redes
Descubre los conocimientos ocultos en el tráfico de la red con herramientas prácticas de aprendizaje automático, no se requiere experiencia previa. Este módulo guía a los estudiantes paso a paso en el uso de bosques de aislamiento, un modelo de aprendizaje automático poderoso y estándar en la industria, para detectar anomalías en escaneos de red del mundo real. Con scripts prácticos, explicaciones simples y retroalimentación visual instantánea, los profesionales adquieren las habilidades para identificar patrones inusuales y apoyar investigaciones de seguridad rápidas. Al completar este módulo, incluso aquellos nuevos en el aprendizaje automático podrán aplicar estas técnicas con confianza y comenzar a transformar datos en bruto en inteligencia accionable.
- Clustering Impulsado por IA para Análisis de Tráfico de Red
¿Te sientes abrumado por datos de red ruidosos y complejos? Este módulo empodera a los profesionales para segmentar, visualizar e interpretar el tráfico utilizando técnicas de clustering impulsadas por IA. A través de scripts prácticos y flujos de trabajo guiados, los estudiantes descubrirán cómo el clustering revela amenazas furtivas, aísla dispositivos no autorizados y resalta configuraciones incorrectas. Desde elegir el método de clustering adecuado hasta dominar la visualización, los participantes adquieren habilidades inmediatamente accionables. Incluso aquellos escépticos o nuevos en la IA verán rápidamente cómo estas herramientas transforman el caos en inteligencia clara y accionable, aumentando la confianza y ofreciendo resultados en el mundo real.
Impartido por
Rick Bodnar and LearnQuest Network
Materias
Information Security (InfoSec)
