Aperçu
Learners completing “Defend Against AI-Driven Phishing and Social Engineering” will master the skills needed to recognize, defend against, and simulate cutting-edge phishing campaigns powered by generative AI. By the end of the course, learners will:
identify advanced features of AI-generated phishing emails; interpret attacker tactics and persuasive language; generate and test realistic scenarios using tools like SniperPhish and PentestGPT; and track engagement to discover vulnerabilities.
Unique to this course is its hands-on, tool-focused approach, equipping entry-level cybersecurity professionals, technical support staff, and aspiring penetration testers with practical labs, real-world simulation, and instant feedback—requiring no prior AI or ML experience. Learners will benefit by acquiring the same skills employers expect for live engagements, bridging the gap between theory and automation, and preparing to address rapidly evolving, compliance-focused threats in diverse business environments.
Programme
- Hameçonnage et ingénierie sociale pilotés par l'IA
Préparez-vous à maîtriser les stratégies pratiques de hameçonnage et d'ingénierie sociale renforcées par l'IA générative. Ce module délivre des compétences essentielles et pratiques pour identifier, se défendre contre, et concevoir des attaques sophistiquées. À travers des laboratoires immersifs, des outils réels et des exercices pratiques, les apprenants comprendront rapidement comment les attaquants exploitent l'IA pour l'automatisation et la persuasion, tout en développant les compétences attendues par les employeurs dans des engagements actifs. En se concentrant sur des techniques pratiques plutôt que sur une théorie dense, les participants reconnaîtront, analyseront et simuleront des menaces de pointe avec clarté et rapidité—même avec une expérience préalable limitée.
- Apprentissage automatique pour la détection d'anomalies dans les réseaux
Déverrouillez les insights cachés dans le trafic réseau avec des outils pratiques d'apprentissage automatique—aucune expérience préalable requise. Ce module guide les apprenants étape par étape à travers l'utilisation des forêts d'isolation, un modèle d'AM puissant et standard de l'industrie, pour détecter les anomalies dans des analyses de réseaux réels. Avec des scripts pratiques, des explications simples, et un retour visuel instantané, les professionnels acquièrent les compétences pour repérer des motifs inhabituels et soutenir des enquêtes de sécurité rapides. En complétant ce module, même ceux qui sont nouveaux dans l'apprentissage automatique pourront appliquer ces techniques en toute confiance et commencer à transformer les données brutes en renseignements exploitables.
- Regroupement piloté par l'IA pour l'analyse du trafic réseau
Vous vous sentez dépassé par des données réseau bruyantes et complexes ? Ce module permet aux professionnels de segmenter, visualiser et interpréter le trafic en utilisant des techniques de regroupement puissantes et pilotées par l'IA. À travers des scripts pratiques et des flux de travail guidés, les apprenants découvriront comment le regroupement révèle des menaces furtives, isole les appareils malveillants et met en lumière les mauvaises configurations. De la sélection de la bonne méthode de regroupement à la maîtrise de la visualisation, les participants acquièrent des compétences immédiatement exploitables. Même ceux qui sont sceptiques ou nouveaux dans l'IA verront rapidement comment ces outils transforment le chaos en renseignements clairs et exploitables—augmentant la confiance et offrant des résultats concrets.
Enseigné par
Rick Bodnar and LearnQuest Network
Matières
Information Security (InfoSec)
