Ética de la IA Generativa

Resumen

This comprehensive Foundations of Ethical Generative AI course equips you with the skills to build responsible, transparent, and regulation-ready AI solutions. Begin by mastering core AI ethics principles, understanding ethical concerns, and learning data privacy frameworks like GDPR.

Progress into solving transparency challenges by implementing Explainable AI (XAI) techniques and using tools like DALEX for model evaluation. Advance further into analyzing the regulatory, societal, and labor market impacts of Generative AI through real-world case studies in critical domains such as hiring, finance, and healthcare.

To be successful in this course, you should have a foundational understanding of AI concepts, data handling, and familiarity with programming or data science workflows. By the end of this course, you will be able to:

- Understand Ethical AI Foundations:

Learn ethical concerns, frameworks, and data privacy regulations - Build Transparent AI Systems:

Address the black box problem using Explainable AI (XAI) methods - Analyze GenAI’s Societal Impact:

Study real-world impacts and regulatory needs across industries - Apply Responsible AI Practices:

Implement ethical frameworks to drive trustworthy AI solutions Ideal for AI practitioners, data scientists, developers, and compliance professionals focused on building ethical, scalable, and impactful Generative AI systems.

Programa

• Fundamentos de la IA Generativa Ética
Domina los fundamentos de la IA generativa ética con este módulo integral. Aprende conceptos clave, preocupaciones éticas y marcos que guían el desarrollo responsable de la IA. Explora principios críticos de privacidad de datos, cumplimiento del RGPD y desafíos en la recopilación de datos. Comprende cómo salvaguardar la privacidad en los sistemas de IA y aplica prácticas éticas a través de casos de uso y desafíos de GenAI en el mundo real.
• Transparencia y Explicabilidad en la IA Generativa
Explora la transparencia y la explicabilidad en la IA generativa con este módulo detallado. Entiende el desafío de la "caja negra" en los sistemas GenAI y sus implicaciones éticas. Aprende sobre la IA explicable (XAI), cómo implementarla y técnicas para la transparencia de modelos. Adquiere experiencia práctica con herramientas como DALEX para interpretar modelos GenAI y construir aplicaciones de IA confiables y transparentes.
• Impactos Regulatorios, Sociales y Éticos de la IA Generativa
Comprende los impactos regulatorios, sociales y éticos de la IA generativa en este módulo perspicaz. Explora por qué los marcos regulatorios son esenciales mientras GenAI transforma industrias y el mercado laboral. Analiza estudios de caso del mundo real en contratación, finanzas y atención médica para ver cómo las prácticas de IA ética pueden impulsar la innovación responsable y proteger sectores críticos.

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Impartido por

Priyanka Mehta

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Materias

Computer Science