Ética de la IA Generativa

Resumen

Este curso integral de Fundamentos de la IA Generativa Ética te equipa con las habilidades para construir soluciones de IA responsables, transparentes y listas para la regulación. Comienza dominando los principios básicos de la ética en IA, comprendiendo las preocupaciones éticas y aprendiendo marcos de privacidad de datos como el GDPR.

Progresa resolviendo desafíos de transparencia implementando técnicas de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) y usando herramientas como DALEX para la evaluación de modelos. Avanza analizando los impactos regulatorios, sociales y del mercado laboral de la IA Generativa a través de estudios de caso del mundo real en dominios críticos como reclutamiento, finanzas y salud.

Para tener éxito en este curso, debes tener un entendimiento fundamental de los conceptos de IA, manejo de datos y familiaridad con la programación o los flujos de trabajo de ciencia de datos. Al final de este curso, serás capaz de:

- Comprender los Fundamentos de la IA Ética:

Aprender preocupaciones éticas, marcos, y regulaciones de privacidad de datos - Construir Sistemas de IA Transparentes:

Abordar el problema de la caja negra utilizando métodos de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) - Analizar el Impacto Social de la GenAI:

Estudiar los impactos reales y necesidades regulatorias a través de industrias - Aplicar Prácticas de IA Responsable:

Implementar marcos éticos para impulsar soluciones de IA confiables Ideal para profesionales de IA, científicos de datos, desarrolladores y profesionales de cumplimiento enfocados en construir sistemas de IA Generativa ética, escalable e impactante.

Programa de estudio

• Fundamentos de la IA Generativa Ética
Domina los fundamentos de la IA generativa ética con este módulo integral. Aprende conceptos clave, preocupaciones éticas y marcos que guían el desarrollo responsable de la IA. Explora principios críticos de privacidad de datos, cumplimiento del RGPD y desafíos en la recopilación de datos. Comprende cómo salvaguardar la privacidad en los sistemas de IA y aplica prácticas éticas a través de casos de uso y desafíos de GenAI en el mundo real.
• Transparencia y Explicabilidad en la IA Generativa
Explora la transparencia y la explicabilidad en la IA generativa con este módulo detallado. Entiende el desafío de la "caja negra" en los sistemas GenAI y sus implicaciones éticas. Aprende sobre la IA explicable (XAI), cómo implementarla y técnicas para la transparencia de modelos. Adquiere experiencia práctica con herramientas como DALEX para interpretar modelos GenAI y construir aplicaciones de IA confiables y transparentes.
• Impactos Regulatorios, Sociales y Éticos de la IA Generativa
Comprende los impactos regulatorios, sociales y éticos de la IA generativa en este módulo perspicaz. Explora por qué los marcos regulatorios son esenciales mientras GenAI transforma industrias y el mercado laboral. Analiza estudios de caso del mundo real en contratación, finanzas y atención médica para ver cómo las prácticas de IA ética pueden impulsar la innovación responsable y proteger sectores críticos.

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Enseñado por

Priyanka Mehta

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Asignaturas

Ciencias de la Computación