Éthique de l'IA générative

Aperçu

This comprehensive Foundations of Ethical Generative AI course equips you with the skills to build responsible, transparent, and regulation-ready AI solutions. Begin by mastering core AI ethics principles, understanding ethical concerns, and learning data privacy frameworks like GDPR.

Progress into solving transparency challenges by implementing Explainable AI (XAI) techniques and using tools like DALEX for model evaluation. Advance further into analyzing the regulatory, societal, and labor market impacts of Generative AI through real-world case studies in critical domains such as hiring, finance, and healthcare.

To be successful in this course, you should have a foundational understanding of AI concepts, data handling, and familiarity with programming or data science workflows. By the end of this course, you will be able to:

- Understand Ethical AI Foundations:

Learn ethical concerns, frameworks, and data privacy regulations - Build Transparent AI Systems:

Address the black box problem using Explainable AI (XAI) methods - Analyze GenAI’s Societal Impact:

Study real-world impacts and regulatory needs across industries - Apply Responsible AI Practices:

Implement ethical frameworks to drive trustworthy AI solutions Ideal for AI practitioners, data scientists, developers, and compliance professionals focused on building ethical, scalable, and impactful Generative AI systems.

Programme

• Fondations de l'IA Générative Éthique
Maîtrisez les fondations de l'IA Générative éthique avec ce module complet. Apprenez les concepts clés, les préoccupations éthiques et les cadres guidant le développement responsable de l'IA. Explorez les principes critiques de la confidentialité des données, la conformité au RGPD, et les défis de la collecte de données. Comprenez comment protéger la vie privée dans les systèmes d'IA et appliquez des pratiques éthiques à travers des cas d'utilisation et des défis réels en IA générative.
• Transparence & Explicabilité dans l'IA Générative
Explorez la transparence et l'explicabilité dans l'IA Générative avec ce module approfondi. Comprenez le défi de la "boîte noire" dans les systèmes d'IA Générative et ses implications éthiques. Apprenez ce qu'est l'IA Explicable (XAI), comment la mettre en œuvre, et les techniques pour la transparence des modèles. Acquérez une expérience pratique avec des outils comme DALEX pour interpréter les modèles d'IA Générative et construire des applications fiables et transparentes.
• Impacts Réglementaires, Sociétaux et Éthiques de l'IA Générative
Comprenez les impacts réglementaires, sociétaux et éthiques de l'IA Générative dans ce module perspicace. Explorez pourquoi les cadres réglementaires sont essentiels alors que l'IA Générative remodèle les industries et le marché du travail. Analysez des études de cas réels dans le recrutement, la finance et la santé pour voir comment les pratiques éthiques en IA peuvent stimuler une innovation responsable et protéger les secteurs critiques.

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Enseigné par

Priyanka Mehta

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Matières

Computer Science